- --until-enter: Aufnahme mit beliebig langen Pausen, Enter beendet, Ausgabe als ein Text
- stt_llm.py: Nachkorrektur per lokalem LLM (Standard gemma4:12b über Ollama nativ mit
kleinem Kontext; OpenAI-kompatible Server möglich), strenger Prompt mit Beispielen,
Ähnlichkeitsprüfung und Fehler-Fallback auf den Rohtext
- Output-Klasse in der CLI: Korrektur in eigenem Thread, Reihenfolge bleibt erhalten
- Tests für die LLM-Korrektur (13 Unit, 1 Integration)
- Doku: Bedienungsanleitung, README, Entwicklerdoku (inkl. Modellvergleich), CLAUDE.md
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
dschlueter
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