feat: Arbeitsordner je Video, Quellenangabe und automatisches Video-Glossar

- Ohne -o/-d schreiben yt_untertitel.py, extract_text.py und
  abschrift_korrigieren.py -u in abschriften/<Name>/ (ein Ordner je
  Video, auch für alle Ausschnitte).
- Beim Download entsteht neben dem Rohtext <Rohtext>.quelle.json mit
  Titel, Kanal, Datum und URL, für den Quellenkopf des fertigen Textes.
- Ein Glossar, das wie sein Ordner heißt (abschriften/<Name>/<Name>.glossar.txt),
  nutzen abschrift_korrigieren.py, glossar_vorschlag.py und aenderungen.py
  automatisch, nach den mit -g angegebenen gemeinsamen Glossaren.
- .gitignore: abschriften/, fertig/, *.quelle.json.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

glossar_vorschlag.py

@@ -13,7 +13,7 @@ import re
 from aenderungen import compare, read_raw
 from abschrift_korrigieren import (
     MODEL, apply_replacements, chat_request, check_ollama, ollama_open, read_glossary,
-    split_chunks,
+    split_chunks, with_video_glossary,
 )
 from vtt2txt import split_segments
 
@@ -226,7 +226,10 @@ def main():
 
     raw = text
     known, replacements = set(), []
-    for glossary in args.glossar:
+    glossaries, automatic = with_video_glossary(args.glossar, args.input.parent)
+    if automatic is not None:
+        print(f"Video-Glossar (automatisch): {automatic}")
+    for glossary in glossaries:
         _, more = read_glossary(glossary)
         replacements += more
         known.update(wrong for wrong, _ in more)