docs: README und Bedienungsanleitung auf den Stand nach der Testdaten-Umstellung
- Beispiele schreiben nicht mehr nach testdaten/ (jetzt nur für lokale echte Reden), das glossar_vorschlag-Beispiel läuft auch im frischen Klon. - Bedienungsanleitung: Ausprobieren mit der Beispielrede (gemessen: 2:32 Minuten mit qwen3:32b), Beispielglossar, Namensregel des Prompts. - README: Namensregel im Ablauf, Testbeschreibung mit Beispielrede, übersprungenen Rede-Tests, Handarbeitsschutz, Wortformen, Bereichshinweis. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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3be1ff8058
1 changed files with 51 additions and 26 deletions
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@ -149,6 +149,16 @@ Mit eigenem Dateinamen:
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# → lahnstein.korrigiert.txt, lahnstein.txt (Rohtext), lahnstein.aenderungen.html
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```
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**Ausprobieren ohne YouTube:** Im Ordner `tests/daten/` liegt eine frei erfundene
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Beispielrede (Festrede zum Jubiläum der Gemeinde „Auental“) mit typischen Hörfehlern
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und einem passenden Glossar. Ein Lauf dauert etwa zwei bis drei Minuten und zeigt alle
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Ergebnisse, auch den Änderungsbericht:
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```bash
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./abschrift_korrigieren.py -i tests/daten/beispiel.de.txt -g tests/daten/beispiel.glossar.txt -o beispiel.korrigiert.txt
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# → beispiel.korrigiert.txt, beispiel.aenderungen.html
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```
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## 4. Der Arbeitsablauf im Überblick
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@ -213,10 +223,10 @@ versteht `abschrift_korrigieren.py`.
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Soll die Original-Untertiteldatei (`.vtt`, mit Zeitstempeln) erhalten bleiben:
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```bash
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./yt_untertitel.py -u 'https://www.youtube.com/watch?v=rm6lADgf6GQ' -n Lahnstein -d testdaten
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# → testdaten/Lahnstein.de-orig.vtt
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./vtt2txt.py -i testdaten/Lahnstein.de-orig.vtt
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# → testdaten/Lahnstein.de-orig.txt
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./yt_untertitel.py -u 'https://www.youtube.com/watch?v=rm6lADgf6GQ' -n Lahnstein -d untertitel
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# → untertitel/Lahnstein.de-orig.vtt
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./vtt2txt.py -i untertitel/Lahnstein.de-orig.vtt
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# → untertitel/Lahnstein.de-orig.txt
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```
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Achtung: `yt_untertitel.py` nimmt ohne `-l` Deutsch (`de`), nicht die
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@ -295,7 +305,9 @@ Namen und Hörfehler) plus eines **je Beitrag**:
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Das gemeinsame Glossar zuerst angeben, damit seine Ersetzungen zuerst greifen.
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Im Programmordner liegen Beispiele: `krone-schmalz.glossar.txt` (gemeinsam),
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`ramstein.glossar.txt`, `magdeburg.glossar.txt`, `lahnstein.glossar.txt`
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(je eine Rede) und `iamfabian.glossar.txt` (Kanal über KI-Coding-Tools).
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(je eine Rede) und `iamfabian.glossar.txt` (Kanal über KI-Coding-Tools). Ein kleines,
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leicht nachvollziehbares Glossar zur Beispielrede steht in
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`tests/daten/beispiel.glossar.txt`.
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### 6.3 Entwurf vom Modell: `glossar_vorschlag.py`
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@ -365,7 +377,9 @@ Statt `-i rede.txt` geht auch `-i rede.de.vtt` (Untertiteldatei) oder
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4. **Korrektur:** Der Text wird in Abschnitte von etwa 1200 Wörtern geteilt, immer
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am Satzende, und Abschnitt für Abschnitt korrigiert. Abkürzungen wie „z. B.“,
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„Dr.“, „bzw.“ und Ordnungszahlen wie „2. Weltkrieg“ gelten dabei nicht als
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Satzende.
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Satzende. Das Modell ist angewiesen, nichts zu ergänzen, auch keine Vornamen oder
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Titel aus dem Glossar: Steht dort „Alexander Dobrindt“, bleibt ein gesagtes
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„Dobrindt“ trotzdem „Dobrindt“.
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5. **Wortzahl-Prüfung:** Weicht die Wortzahl eines Abschnitts um mehr als 5 % ab,
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warnt das Programm (das Modell könnte etwas ausgelassen oder ergänzt haben).
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6. **Absätze:** Das Modell nennt die Sätze, mit denen ein neuer Absatz beginnt; der
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