refactor: rede_korrigieren.py → abschrift_korrigieren.py, Texte neutral

Das Programm verarbeitet beliebige gesprochene Beiträge (Reden, Vorträge,
Interviews, Videos). Prompts und Texte sprechen von „Beitrag“ statt „Rede“;
README-Titel passend zum Projektverzeichnis youtube_abschrift_korrigieren.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

glossar_vorschlag.py

@@ -11,13 +11,14 @@ import json
 import re
 
 from aenderungen import compare, read_raw
-from rede_korrigieren import (
+from abschrift_korrigieren import (
     MODEL, apply_replacements, chat_request, check_ollama, ollama_open, read_glossary,
     split_chunks,
 )
 from vtt2txt import split_segments
 
-SYSTEM = """Du suchst Hörfehler in der automatischen Abschrift einer deutschen Rede.
+SYSTEM = """Du suchst Hörfehler in der automatischen Abschrift eines deutschsprachigen
+gesprochenen Beitrags (z. B. Rede, Vortrag, Interview, Video).
 
 Liste Wörter und Wortgruppen auf, die die Spracherkennung vermutlich falsch
 erkannt hat, vor allem:
@@ -163,7 +164,7 @@ def render(source, model, suggestions, changes):
     lines = [
         f"# Glossar-ENTWURF für {source.name} (glossar_vorschlag.py, Modell {model})",
         "# Alle Einträge sind auskommentiert. Jeden prüfen; zum Übernehmen „# ? “",
-        "# entfernen und die Zeile ins Glossar der Rede (oder ins gemeinsame) kopieren.",
+        "# entfernen und die Zeile ins Glossar des Beitrags (oder ins gemeinsame) kopieren.",
     ]
     for title, wanted in (("laut Modell sicher", True), ("laut Modell unsicher", False)):
         lines += ["", f"# --- Vom Modell vermutete Hörfehler, {title} ---"]