feat: mehrere Glossare kombinieren, gemeinsames Krone-Schmalz-Glossar

- rede_korrigieren.py: -g mehrfach, Ersetzungen in Reihenfolge der Angabe
- Ersetzungen ohne Treffer werden gesammelt in einer Zeile gemeldet
- krone-schmalz.glossar.txt: wiederkehrende Namen und Hörfehler; die
  Rede-Glossare enthalten nur noch Spezielles
- Magdeburg ergibt exakt denselben Text wie vorher, Ramstein profitiert von
  den gemeinsamen Einträgen (Russland-Versteher, Status quo, vornherein …)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -122,6 +122,7 @@ werden trotzdem umgewandelt; der Exit-Code ist dann 1.
 ./rede_korrigieren.py -i rede.txt                       # → rede.korrigiert.txt
 ./rede_korrigieren.py -i rede.txt -o out/rede.txt       # eigene Ausgabedatei
 ./rede_korrigieren.py -i rede.txt -g rede.glossar.txt   # mit Glossar
+./rede_korrigieren.py -i rede.txt -g allgemein.glossar.txt -g rede.glossar.txt   # kombiniert
 ./rede_korrigieren.py -i rede.de.vtt                    # VTT direkt → rede.de.korrigiert.txt
 ```
 
@@ -129,7 +130,7 @@ werden trotzdem umgewandelt; der Exit-Code ist dann 1.
 |---|---|
 | `-i`, `--input` | Eingabedatei: Rohabschrift (`.txt`) oder Untertitel (`.vtt`, wird wie mit `vtt2txt.py` umgewandelt), Pflicht |
 | `-o`, `--output` | Ausgabedatei; Standard: `<Eingabe ohne Endung>.korrigiert.txt` neben der Eingabe |
-| `-g`, `--glossar` | Glossar mit festen Ersetzungen und Schreibweisen |
+| `-g`, `--glossar` | Glossar mit festen Ersetzungen und Schreibweisen; mehrfach angeben zum Kombinieren (Ersetzungen in Reihenfolge der Angabe) |
 | `-m`, `--model` | Ollama-Modell; Standard: `qwen3:32b` (Konstante `MODEL`) |
 
 ## Ablauf
@@ -162,8 +163,15 @@ Multi-Domain Task Force
 Michael Gorbatschow (Vorname so belassen)
 ```
 
-Ersetzungen ohne Treffer werden gemeldet (Tippfehler im Glossar).
-`ramstein.glossar.txt` und `magdeburg.glossar.txt` sind Beispiele zu den Testdaten.
+Ersetzungen ohne Treffer werden gesammelt gemeldet. Bei einem Glossar für eine
+einzelne Rede deutet das auf einen Tippfehler hin, bei einem gemeinsamen Glossar ist
+es normal.
+
+Mehrere Glossare lassen sich kombinieren: ein gemeinsames für wiederkehrende Namen
+und Hörfehler eines Redners und eines je Rede. Beispiel zu den Testdaten:
+`krone-schmalz.glossar.txt` (gemeinsam) plus `ramstein.glossar.txt` bzw.
+`magdeburg.glossar.txt`. Das gemeinsame Glossar zuerst angeben, damit seine
+Ersetzungen vor den speziellen greifen.
 
 ## Testdaten
 
@@ -171,14 +179,14 @@ Ersetzungen ohne Treffer werden gemeldet (Tippfehler im Glossar).
 (`.vtt`, Original) und daraus mit `vtt2txt.py` gewonnener Rohtext (`.txt`, Eingabe
 für das Programm):
 
-- `ramstein.de.*`: Rede über die US Air Base Ramstein (mit Glossar `ramstein.glossar.txt`)
-- `magdeburg.de-orig.*`: Rede in Magdeburg (mit Glossar `magdeburg.glossar.txt`)
+- `ramstein.de.*`: Rede über die US Air Base Ramstein (Glossar `ramstein.glossar.txt`)
+- `magdeburg.de-orig.*`: Rede in Magdeburg (Glossar `magdeburg.glossar.txt`)
 - `Lahnstein.de-orig.*`: Rede „Respekt geht anders“ in Lahnstein (noch ohne Glossar,
   geladen mit `yt_untertitel.py`)
 
 ```bash
 ./vtt2txt.py -i "testdaten/*.vtt"           # erzeugt alle .txt neu
-./rede_korrigieren.py -i testdaten/ramstein.de.txt -g ramstein.glossar.txt
+./rede_korrigieren.py -i testdaten/ramstein.de.txt -g krone-schmalz.glossar.txt -g ramstein.glossar.txt
 # → testdaten/ramstein.de.korrigiert.txt (nicht versioniert)
 ```
 
@@ -191,8 +199,8 @@ python3 -m pytest
 ```
 
 Die Tests brauchen kein Ollama: Modellaufrufe werden durch Fakes ersetzt. Geprüft
-werden Abschnittsbildung, Glossar (inkl. „jede Ersetzung in den Beispiel-Glossaren
-trifft ihre Testdaten“), Streaming-Auswertung, Absatzgliederung (Text bleibt
+werden Abschnittsbildung, Glossar (inkl. „jede Ersetzung im Glossar einer Rede trifft
+diese Rede, jede im gemeinsamen Glossar trifft mindestens eine“), Streaming-Auswertung, Absatzgliederung (Text bleibt
 unverändert, 3–10 Sätze), Zwischenspeicher/Fortsetzen und die Kommandozeile.
 `tests/test_extract_text.py` prüft den Gesamtablauf URL → Text, Sprachwahl
 (Original-Audio, manuell vor automatisch) und Fehlerfälle.