feat: Ollama und Modell vor dem Start prüfen, kurze Meldung statt Traceback

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -21,6 +21,8 @@ Die Werkzeuge sind einzeln oder hintereinander nutzbar:
 - für den Download: [yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp) (`pip install yt-dlp`)
 - Ollama auf `127.0.0.1:11434` mit dem Modell `qwen3:32b`
   (`ollama pull qwen3:32b`)
+  `rede_korrigieren.py` und `glossar_vorschlag.py` prüfen beides vor dem Start und
+  brechen sonst mit einem Hinweis ab (`sudo systemctl start ollama` bzw. `ollama pull …`)
 
 Für gute Geschwindigkeit muss das Modell komplett in den Grafikspeicher passen.
 Mit `OLLAMA_NUM_PARALLEL=1` braucht `qwen3:32b` bei 16k Kontext rund 24 GB