feat: rede_korrigieren.py -m/--model zur Modellwahl

Das Modell steckt in den Cache-Schlüsseln; ein anderes Modell rechnet neu.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

rede_korrigieren.py

@@ -355,7 +355,7 @@ def build_paragraphs(text, parts_dir):
 def parse_args():
     parser = argparse.ArgumentParser(
         description="Korrigiert eine automatische Abschrift einer deutschen Rede "
-        f"mit {MODEL} über Ollama."
+        "mit einem lokalen Sprachmodell über Ollama."
     )
     parser.add_argument(
         "-i", "--input", required=True, type=Path,
@@ -369,6 +369,9 @@ def parse_args():
         "-g", "--glossar", type=Path,
         help="Glossar: ein Begriff pro Zeile oder feste Ersetzung „falsch => richtig“",
     )
+    parser.add_argument(
+        "-m", "--model", default=MODEL, help=f"Ollama-Modell (Standard: {MODEL})"
+    )
     args = parser.parse_args()
 
     if not args.input.is_file():
@@ -383,7 +386,12 @@ def parse_args():
 
 
 def main():
+    global MODEL
     args = parse_args()
+    # All model calls and cache keys read MODEL, so a different model never
+    # reuses cached parts of another
+    MODEL = args.model
+    print(f"Modell: {MODEL}")
     source = args.input
     target = args.output
     parts_dir = target.with_suffix(".parts")