feat: Änderungsbericht listet eigenmächtige Modelländerungen „Zu prüfen“

Verglichen wird der Text nach den Glossar-Ersetzungen mit dem Ergebnis des
Modells. Gemeldet werden ersetzte gültige Wörter (Systemwortliste
/usr/share/dict/ngerman bzw. american-english), stark veränderte, eingefügte
und gestrichene Wörter; Hörfehler-Korrekturen, reine Zusammen-/Getrennt-
schreibung, Füllwörter und Glossarwörter nicht. Eigener Abschnitt im
HTML-Bericht, Rahmen im Text, Liste in der Konsole. aenderungen.py versteht
dafür -g und -l.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

abschrift_korrigieren.py

@@ -12,7 +12,9 @@ import time
 import urllib.error
 import urllib.request
 
-from aenderungen import REVIEW_MARK, print_summary, report_path, write_report
+from aenderungen import (
+    REVIEW_MARK, glossary_words, print_summary, report_path, write_report,
+)
 from extract_text import fetch_text
 from vtt2txt import (
     add_time_options, join_segments, range_argv, resolve_time_ranges, split_segments,
@@ -616,6 +618,9 @@ def main():
         ).split("\n")
         segments = [(header, body) for (header, _), body in zip(segments, bodies)]
 
+    # What the model gets; only its own changes against this count as suspect
+    model_text = join_segments(segments)
+
     blocks = [(header, split_chunks(body)) for header, body in segments]
     total = sum(len(chunks) for _, chunks in blocks)
 
@@ -672,7 +677,10 @@ def main():
 
     if not args.kein_bericht:
         report = report_path(target)
-        comparison = write_report(raw_text, text, report, target.name)
+        comparison = write_report(
+            raw_text, text, report, target.name, model_input=model_text,
+            known=glossary_words(terms, replacements), lang=lang,
+        )
         print_summary(comparison)
         print(f"Bericht: {report}")
 
@@ -680,6 +688,8 @@ def main():
         print(f"\n{len(warnings)} Abschnitt(e) mit auffälliger Wortzahl:")
         for message in warnings:
             print(f"- {message}")
+    if not args.kein_bericht and comparison.suspects:
+        print(f"\n{len(comparison.suspects)} Stelle(n) zu prüfen, siehe {report}")
 
 
 if __name__ == "__main__":