dschlueter/youtube_abschrift_korrigieren
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feat: Modell ergänzt keine Vornamen oder Titel aus dem Glossar

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Steht „Alexander Dobrindt“ im Glossar, machte das Modell aus „Dobrind“
den vollen Namen. Der Glossar-Teil des Prompts (de/en) verlangt jetzt,
nur die Schreibweise des Gesagten zu korrigieren. Läufe mit Glossar
werden dadurch einmal neu berechnet.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Dieter Schlüter 2026-10-11 21:55:17 +02:00
commit ed721b1773
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12
abschrift_korrigieren.py
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@ -180,7 +180,10 @@ PROMPTS = {
"merge": MERGE_SYSTEM,
"glossary": "Glossar: korrekte Schreibweisen von Namen und Begriffen, die in "
"diesem Beitrag vorkommen. Falsch erkannte Varianten davon in der Abschrift "
"stillschweigend korrigieren:",
"stillschweigend korrigieren. Korrigiere nur die Schreibweise dessen, was "
"gesagt wurde: Ergänze keine Vornamen, Titel oder Namensteile aus dem Glossar, "
"die in der Abschrift fehlen (aus „Dobrind“ wird „Dobrindt“, nicht "
"„Alexander Dobrindt“).",
"excerpt": "Der Text ist ein Ausschnitt aus einem längeren Beitrag und kann mitten "
"im Satz beginnen oder enden. Vervollständige angeschnittene Sätze nicht und "
"ergänze kein Wort, auch nicht in einer Markierung; lass einen unvollständigen "
@ -193,7 +196,10 @@ PROMPTS = {
"merge": MERGE_SYSTEM_EN,
"glossary": "Glossary: correct spellings of names and terms that occur in "
"this recording. Silently correct misrecognized variants of them in the "
"transcript:",
"transcript. Correct only the spelling of what was said: do not add first "
"names, titles or other parts of a name from the glossary that are missing "
"in the transcript (\"Mearshimer\" becomes \"Mearsheimer\", not "
"\"John Mearsheimer\").",
"excerpt": "The text is an excerpt from a longer recording and may begin or end "
"in the middle of a sentence. Do not complete cut-off sentences and do not "
"add any word, not even in a mark; leave an incomplete beginning or ending "
@ -227,7 +233,7 @@ def build_system(glossary, lang=DEFAULT_LANGUAGE, excerpt=False):
if not glossary:
return system
terms = "\n".join(f"- {term}" for term in glossary)
return f"{system}\n{prompts['glossary']}\n{terms}\n"
return f"{system}\n{prompts['glossary']}\n\n{terms}\n"
def read_glossary(path):