feat: Abkürzungen und Ordnungszahlen beenden keinen Satz
„z. B.“, „d. h.“, „Dr.“, „bzw.“, „ca.“, „e.g.“ und Ordnungszahlen wie „2. Weltkrieg“ oder „am 24.“ gelten bei Satz-, Abschnitts- und Absatzgrenzen nicht mehr als Satzende; „usw.“, „etc.“ und Jahreszahlen weiterhin. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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@ -250,8 +250,9 @@ Blöcken korrigiert.
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2. **Feste Ersetzungen** aus dem Glossar (`falsch => richtig`) werden im Rohtext
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angewendet, bevor das Modell ihn sieht.
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3. **Korrektur:** Der Text wird in Abschnitte von ca. 1200 Wörtern geteilt (immer
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am Satzende) und abschnittsweise vom Modell korrigiert. Fortschritt wird live
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angezeigt.
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am Satzende; Abkürzungen wie „z. B.“, „Dr.“, „bzw.“ und Ordnungszahlen wie
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„2. Weltkrieg“ zählen nicht als Satzende) und abschnittsweise vom Modell
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korrigiert. Fortschritt wird live angezeigt.
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4. **Wortzahl-Prüfung:** Weicht die Wortzahl eines Abschnitts um mehr als 5 % ab,
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gibt es eine Warnung (mögliche Auslassungen oder Ergänzungen).
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5. **Absätze:** Das Modell nennt nur Satznummern, an denen ein Absatz beginnt; der
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@ -457,5 +458,6 @@ Oben in `abschrift_korrigieren.py`:
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- `vtt2txt.py` erkennt Wiederholungen an der Überlappung aufeinanderfolgender
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Untertitel-Blöcke. Bei Untertiteln ohne rollendes Fenster gehen deshalb zwei
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direkt aufeinanderfolgende, identische Blöcke zu einem zusammen.
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- Abkürzungen wie „z. B.“ oder „2. Weltkrieg“ können als Satzende gelten; das
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beeinflusst nur mögliche Absatzgrenzen, nicht den Text.
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- Einzelbuchstaben und ein- bis zweistellige Zahlen mit Punkt gelten nie als
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Satzende („Plan B.“, „Es waren 12.“); das beeinflusst nur mögliche Absatzgrenzen,
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nicht den Text.
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@ -35,6 +35,11 @@ MIN_PARAGRAPH_SENTENCES = 3 # kürzere Absätze werden mit dem Nachbarn verbun
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SENTENCE_END = re.compile(r"[.!?…][\"'»«“”)\]]*$")
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SENTENCE_SPLIT = re.compile(r"(?:(?<=[.!?…])|(?<=[.!?…][\"'»«“”)\]]))\s+")
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# Abbreviations and ordinals ("z. B.", "Dr.", "2. Weltkrieg", "e.g.") end no
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# sentence; "usw." and "etc." usually do, four-digit years too
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NO_SENTENCE_END = re.compile(
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r"(?:^|[\s.])(?:\w|\d{1,2}|Dr|Prof|bzw|ca|Nr|St|vgl|sog|evtl|ggf|inkl|bspw|Mr|Mrs|Ms)\.$"
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)
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SYSTEM = """Du korrigierst die automatische Abschrift eines deutschsprachigen
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gesprochenen Beitrags (z. B. Rede, Vortrag, Interview, Video).
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@ -237,7 +242,7 @@ def split_chunks(text):
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while start < len(units):
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end = min(start + CHUNK_SIZE, len(units))
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limit = min(end + MAX_EXTRA_WORDS, len(units))
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while end < limit and not SENTENCE_END.search(units[end - 1].rstrip()):
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while end < limit and not ends_sentence(units[end - 1].rstrip()):
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end += 1
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chunks.append("".join(units[start:end]))
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start = end
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@ -349,9 +354,21 @@ def correct_chunk(chunk, index, system):
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return corrected
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def ends_sentence(text):
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return bool(SENTENCE_END.search(text)) and not NO_SENTENCE_END.search(text)
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def split_sentences(text):
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"""Split flat text into sentences; joining them with spaces restores it."""
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return [s for s in SENTENCE_SPLIT.split(" ".join(text.split())) if s]
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sentences = []
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for piece in SENTENCE_SPLIT.split(" ".join(text.split())):
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if not piece:
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continue
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if sentences and NO_SENTENCE_END.search(sentences[-1]):
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sentences[-1] += " " + piece
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else:
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sentences.append(piece)
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return sentences
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def find_paragraph_starts(sentences, first, system):
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@ -207,6 +207,27 @@ def test_split_sentences_keeps_closing_quotes():
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assert " ".join(sentences) == text
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@pytest.mark.parametrize("text, expected", [
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("Das gilt z. B. hier. Gut.", ["Das gilt z. B. hier.", "Gut."]),
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("Das heißt, d. h. nicht. Gut.", ["Das heißt, d. h. nicht.", "Gut."]),
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("Dr. Müller und Prof. Meier kamen. Gut.", ["Dr. Müller und Prof. Meier kamen.", "Gut."]),
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("Im 2. Weltkrieg am 3. Oktober. Gut.", ["Im 2. Weltkrieg am 3. Oktober.", "Gut."]),
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("Das war 1982. Dann kam 1983.", ["Das war 1982.", "Dann kam 1983."]),
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("Fruit, e.g. apples. And Mr. Smith.", ["Fruit, e.g. apples.", "And Mr. Smith."]),
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("Äpfel, Birnen usw. Dann mehr.", ["Äpfel, Birnen usw.", "Dann mehr."]),
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])
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def test_split_sentences_abbreviations(text, expected):
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sentences = ak.split_sentences(text)
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assert sentences == expected
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assert " ".join(sentences) == text
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def test_split_chunks_does_not_end_at_abbreviation(monkeypatch):
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monkeypatch.setattr(ak, "CHUNK_SIZE", 3)
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chunks = ak.split_chunks("Eins zwei z. B. drei. Vier fünf sechs.")
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assert chunks == ["Eins zwei z. B. drei. ", "Vier fünf sechs."]
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def test_group_paragraphs():
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assert ak.group_paragraphs(7, {3, 6}) == [(1, 2), (3, 5), (6, 7)]
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assert ak.group_paragraphs(3, set()) == [(1, 3)]
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