Erstellt aus CDs Musik für Jellyfin
- Python 100%
- README: Schnellstart shows --barcode as fastest option - Bedienungsanleitung: - Workflow diagram updated (EAN path, Varianten A-D) - Interactive rip example shows EAN prompt with MusicBrainz output - New Variante D: scan --barcode (no image, no OCR, no local LLM) - Variante C: corrected default model to qwen3-vl:235b-cloud - Tipps: barcode as first/fastest option, updated CDDB fallback hints Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com> |
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|---|---|---|
| .forgejo/workflows | ||
| idea | ||
| src/musiksammlung | ||
| tests | ||
| .gitignore | ||
| BEDIENUNGSANLEITUNG.md | ||
| LICENSE | ||
| pyproject.toml | ||
| README.md | ||
Musiksammlung
ACHTUNG! Das Programm ist nicht fertig!
CLI-Tool zum Digitalisieren von CD-Sammlungen für Jellyfin.
Überblick
Musiksammlung automatisiert die Digitalisierung physischer CDs:
- CDs rippen (via
abcde, CDDB-Lookup) - Coverbilder per OCR oder Vision-LLM analysieren
- Tracklisten per LLM extrahieren und als JSON speichern
- Audiodateien umbenennen, taggen und in Jellyfin-Struktur ablegen
- M3U-Playlisten erzeugen
Voraussetzungen
- Python 3.11+
abcde(CD-Ripping)tesseract(OCR, optional)- Ollama oder OpenAI-kompatibles LLM (optional)
Installation
pip install -e ".[dev]"
Schnellstart
# CDs rippen (interaktiv, mit optionaler EAN-Abfrage für MusicBrainz)
musiksammlung rip -j 0 -P
# Variante A: EAN/Barcode → MusicBrainz → album.json (schnellste Methode)
musiksammlung scan --barcode 0602557360561 -o album.json
# Variante B: Coverbild per Vision-LLM → album.json
musiksammlung scan back.jpg --vision -o album.json
# Audiodateien organisieren und taggen
musiksammlung apply temp/Album1/CD1 album.json ~/Musik
Ausführliche Anleitung: BEDIENUNGSANLEITUNG.md
Lizenz
Siehe LICENSE.