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Vollständiges Multi-Agenten-System für Fact-Checking, Artikelschreiben und Argumentationsanalyse. Zwei Backends: llama.cpp (★ bevorzugt) und Ollama. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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6.4 KiB
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# Pi Text-Agent
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Lokales Multi-Agenten-System für Fact-Checking, Artikelschreiben und Argumentationsanalyse.
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Läuft als Pi-Extension-Paket und als CLI. Zwei lokale KI-Backends: Ollama und llama.cpp (★ bevorzugt für Reasoning-Modelle), Webrecherche via Perplexity.
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## Was es kann
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Artikel-Text
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│
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├─► extract_claims_llama ★ → Welche Behauptungen stecken im Text?
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│
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├─► verify_article_llama ★ → Welche Behauptungen sind wahr / falsch?
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│ └─► verify_claim_llama ★ → Einzelne Behauptung prüfen
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│
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├─► write_article_llama ★ → Neuen Artikel nur aus verifizierten Fakten schreiben
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│
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└─► analyze_logic_llama ★ → Welche logischen Fehlschlüsse enthält der Text?
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Suchanfrage
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└─► research_web → Webrecherche via Perplexity
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★ = llama.cpp-Backend (bevorzugt); Ollama-Varianten ohne Suffix ebenfalls verfügbar
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```
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## Voraussetzungen
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- **llama.cpp-Server** mit `Qwopus3.6-35B-A3B-v1-Q4_K_M.gguf` auf Port 8000 (★ bevorzugtes Backend)
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- **Ollama** mit `qwen3.5:27b` und `deepseek-r1:32b` (Fallback-Backend + Logik-Analyse)
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- **Perplexity API Key** (`PERPLEXITY_API_KEY`) — für Webrecherche und Fact-Checking
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- **Pi Coding Agent** — für den Extension-Modus
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- **Node.js** ≥ 20 (empfohlen: v22 via nvm)
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- Optional: **OpenRouter API Key** (`OPENROUTER_API_KEY`) — für Cloud-Modelle
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```bash
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# llama.cpp-Server starten (GPU 2, Port 8000)
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llama-server --model Qwopus3.6-35B-A3B-v1-Q4_K_M.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000 -c 32768
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# Ollama-Modelle laden (für ollama-logic-editor + Fallback)
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ollama pull qwen3.5:27b
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ollama pull deepseek-r1:32b
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```
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## Schnellstart
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```bash
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cd ~/Pi_Agent_Projekts/text_agent
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# ★ llama.cpp-Pipeline (empfohlen)
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npx tsx agenten/llama-claim-extractor.ts "Die Inflationsrate betrug 2024 in Deutschland 3,2%."
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npx tsx agenten/llama-verifier.ts "Die EZB hat den Leitzins im Juni 2024 gesenkt."
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npx tsx agenten/llama-verify-article.ts --job-id mein-artikel "$(cat artikel.txt)"
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npx tsx agenten/llama-writer.ts --from-job mein-artikel --style blog
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# Fehlschlüsse analysieren (★ llama.cpp)
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npx tsx agenten/llama-logic-editor.ts --only-fallacies "$(cat essay.txt)"
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```
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## Agenten
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| Agent | Pi-Tool | Modell | Kosten |
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|-------|---------|--------|--------|
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| `llama-claim-extractor.ts` ★ | `extract_claims_llama` | Qwopus3.6-35B (llama.cpp) | kostenlos |
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| `llama-verifier.ts` ★ | `verify_claim_llama` | Perplexity + Qwopus3.6 | ~$0.005–0.015/Claim |
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| `llama-verify-article.ts` ★ | `verify_article_llama` | Perplexity + Qwopus3.6 | ~$0.05–0.15/Artikel |
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| `llama-writer.ts` ★ | `write_article_llama` | Qwopus3.6 (llama.cpp) | kostenlos |
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| `ollama-claim-extractor.ts` | `extract_claims` | qwen3.5:27b (Ollama) | kostenlos |
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| `ollama-verifier.ts` | `verify_claim` | Perplexity + qwen3.5:27b | ~$0.005–0.015/Claim |
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| `ollama-verify-article.ts` | `verify_article` | Perplexity + qwen3.5:27b | ~$0.05–0.15/Artikel |
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| `ollama-writer.ts` | `write_article` | qwen3.5:27b (Ollama) | kostenlos |
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| `llama-logic-editor.ts` ★ | `analyze_logic_llama` | Qwopus3.6 (llama.cpp) | kostenlos |
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| `ollama-logic-editor.ts` | `analyze_logic` | deepseek-r1:32b (Ollama) | kostenlos |
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| `research-web.ts` | `research_web` | Perplexity | ~$0.001–0.005 |
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★ = llama.cpp-Backend, bevorzugt (kein Ollama-Timeout bei Reasoning-Modellen)
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## Job-Speicher
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`llama-verify-article.ts --job-id <slug>` sichert jeden Schritt in `~/.pi/agent/jobs/`:
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```
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~/.pi/agent/jobs/2026-04-16_mein-artikel/
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├── input.txt ← Originaltext
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├── claims.json ← Extrahierte Behauptungen
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├── perplexity/
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│ ├── c001.json ← Perplexity-Ergebnis pro Claim (gecacht!)
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│ └── c002.json
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├── report.json ← Verifikationsbericht
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├── article.md ← Fertiggestellter Artikel
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└── meta.json ← Status, Timestamps, Kosten
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```
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Bei Unterbrechung: denselben Befehl nochmals aufrufen. Bereits abgeschlossene Schritte — inklusive bereits bezahlter Perplexity-Anfragen — werden übersprungen.
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## Verzeichnisstruktur
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text_agent/
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├── agenten/ ← Agenten (Pi-Extension + CLI)
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├── lib/
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│ ├── perplexity.ts ← Perplexity-API-Wrapper
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│ ├── router.ts ← Model-Router (lokal/cloud)
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│ ├── logger.ts ← File-Logger (~/.pi/agent/logs/)
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│ ├── jobs.ts ← Job-Speicher (~/.pi/agent/jobs/)
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│ └── cache.ts ← SHA256-Claim-Cache (~/.pi/agent/cache/perplexity/)
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├── schemas/ ← JSON-Schema-Definitionen
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├── tests/
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│ ├── corpus/ ← 10 Testfälle (input.txt, expected.json, notes.md)
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│ └── run_corpus.sh ← Precision/Recall-Test-Runner
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├── types/ ← TypeScript-Typ-Stubs
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└── docs/
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└── ARCHITECTURE.md
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```
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## Deployment als Pi-Extension
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```bash
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# Symlinks anlegen (einmalig)
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mkdir -p ~/.pi/agent/extensions/fact-checker
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ln -s ~/Pi_Agent_Projekts/text_agent/lib ~/.pi/agent/extensions/lib
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for agent in ollama-claim-extractor llama-claim-extractor \
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ollama-verifier llama-verifier \
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ollama-verify-article llama-verify-article \
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ollama-logic-editor llama-logic-editor \
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ollama-writer llama-writer; do
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ln -s ~/Pi_Agent_Projekts/text_agent/agenten/${agent}.ts \
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~/.pi/agent/extensions/fact-checker/${agent}.ts
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done
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# In Pi nach Änderungen
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/reload
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```
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## Dokumentation
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| Datei | Inhalt |
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|-------|--------|
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| `BEDIENUNGSANLEITUNG.md` | Ausführliche Nutzungsanleitung mit Beispielen |
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| `docs/ARCHITECTURE.md` | Technische Architektur, Datenfluß, VRAM-Details |
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| `AGENTS.md` | Arbeitsgrundlage für Pi Coding Agent |
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| `HANDOFF.md` | Aktueller Projektstand für Entwickler-Übergaben |
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| `TODO.md` | Offene Aufgaben nach Priorität |
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## Technische Details
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- **Sprache:** TypeScript (ESM), keine Build-Schritte — direkt via `npx tsx`
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- **llama.cpp:** OpenAI-kompatibles API `/v1/chat/completions`, Schema als JSON-Literal im System-Prompt, `/no_think`-Prefix für Reasoning-Modelle
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- **Ollama structured output:** `format: <JSON-Schema>`, `stream: false`, `num_ctx: 8192`
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- **Chunking:** Texte > 4000 Zeichen werden automatisch in Abschnitte ≤ 3000 Zeichen aufgeteilt
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- **Parallelität:** Max. 5 gleichzeitige Perplexity-Anfragen; llama.cpp und Ollama sequenziell
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- **Retry:** 3 Versuche mit 15s Pause bei Verbindungsfehlern
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- **Getestet auf:** Ubuntu, 2× RTX 3090 (24 GB), Node.js v22
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