Acht Umschriften nachgebessert (vom Nutzer): Abkürzungen wie CLI, IDE, SDK, MCP, TTS,
STT und VPN werden jetzt mit englischen Buchstabennamen gesprochen ("VPN" -> "Wieh Pieh
En" statt "Fau Peh En"), dazu "Elon Musk" -> "Ihlon Mask".
Anmerkung für später: damit sind die Abkürzungen uneinheitlich — CPU, GPU, URL und HTTP
stehen weiterhin auf deutscher Buchstabierung ("Geh Peh Uh"). Das kann so gewollt sein,
weil sich diese im Deutschen tatsächlich eingebürgert haben; wer es angleichen will,
findet sie am Ende von pronunciation/de.json.
Doku: der Neustart-Hinweis fehlte. Die CLI liest das Wörterbuch bei jedem Aufruf neu, die
Dienste halten es aber im Speicher (_cache in pronunciation.py) — ohne
`systemctl --user restart chatterbox-tts` bzw. `open-notebook-tts` sprechen sie
stillschweigend weiter die alte Aussprache.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Englische Fachbegriffe und fremde Eigennamen wurden auf Deutsch falsch vorgelesen
("Repository", "Donald Trump"). Chatterbox hat keinen Lautschrift-Eingang, also bleibt
nur die Umschrift in deutscher Rechtschreibung — die gab es zwar schon, aber nur als
kleines Dict im CLI-Skript, das keine andere Anwendung sinnvoll erweitern konnte.
Empirisch geprüft, warum es keinen besseren Weg gibt:
- Der multilinguale Tokenizer heißt "grapheme_mtl_merged_expanded_v1" und enthält zwar
IPA-Zeichen und ein [ipa]-Sprachtoken. generate() lehnt language_id="ipa" ab; umgeht
man nur die Whitelist, kommt Unsinn heraus: "ɹɪˈpɑzɪˌtɔɹi" klingt wie "Ripacitari",
"dɪˈplɔɪmənt" wie "Deep Romant" (per Whisper zurücktranskribiert). IPA ist tot.
- Der vorhandene Sprachwechsel im Satz ([en]...[/en]) synthetisiert die Teile korrekt,
klebt sie aber ohne Überblendung zusammen: gemessen 4 Nahtpausen von 0,5-0,8 s, der
Satz wächst von 3,9 s auf 7,1 s. Für Fließtext unbrauchbar.
Neu:
- pronunciation.py — eigenständiges Modul, reine Standardbibliothek (kein torch), damit
CLI, HTTP-Service, MCP-Adapter und fremde Projekte (Open Notebook) dasselbe Wörterbuch
nutzen können, ohne das Modell zu laden. Namen werden aus chatterbox_cli_v4
re-exportiert, bestehende Importe bleiben gültig.
- Ladereihenfolge mit Vorrang: eingebaut -> pronunciation/<lang>.json (mitgeliefert) ->
~/.config/chatterbox/pronunciation/<lang>.json -> $CHATTERBOX_PRONUNCIATION_DICT ->
explizit übergebenes Dict. Kaputte JSON-Dateien werden gemeldet, nicht fatal.
- pronunciation/de.json — kuratierte Einträge (Tech, KI, Firmen, Personen, Medien).
- pronunciation_candidates.py — findet in einem Text alles, was hunspell (de) nicht kennt
und noch nicht im Wörterbuch steht. An einem echten Podcast-Transkript getestet: 61
Kandidaten, darunter Voicebox, Scrapling, Scraping.
Fehlerbehebung: Ersetzt wird jetzt an Wortgrenzen und in einem einzigen Durchgang. Das
alte str.replace() machte aus "UNESCO" ein "Uh EnnESCO" und aus "UNIX" ein "Uh EnnIX",
weil der Eintrag "UN" auch mitten im Wort traf.
Verifiziert: 199 Einträge laden in 44 ms ohne torch; UNESCO/UNIX/Xiaomi bleiben intakt;
Open Notebooks TTS-Server spricht die Umschrift ohne eine einzige Codeänderung dort; der
MCP-Service auf :9999 läuft unverändert weiter.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- README: Feature-Liste, CLI-Optionen (--no-normalize-*), Tabelle aller
Normalisierungsschritte mit Beispielen
- BEDIENUNGSANLEITUNG: Datumsformat in "Was das Programm automatisch macht"
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
