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@ -89,41 +89,118 @@ export function AboutSection() {
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Motivation
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<h3 className="font-serif text-2xl sm:text-3xl lg:text-4xl mt-4 text-balance">
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Meine Faulheit hat mich zum Programmierer gemacht
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Faulheit hat mich zum Programmierer gemacht
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Ich war schon immer faul – und diese Eigenschaft habe ich immer wieder mit Intelligenz zu
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kompensieren versucht. Gern hätte ich als Schüler im Mathematik-Leistungskurs und später an
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der Universität große, anspruchsvolle Projekte gerechnet. Doch ich war einfach zu faul dazu.
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Erst im VWL-Studium musste ich programmieren lernen – und das war der Wendepunkt.
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Ich war schon immer faul – und habe versucht, das mit Intelligenz zu kompensieren.
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Eigentlich hätte ich schon im Mathematik-Leistungskurs und später an der Universität
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gern große, anspruchsvolle Aufgaben gelöst. Aber ich war zu bequem dafür.
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Erst im VWL-Studium musste ich programmieren lernen – und genau das wurde zum Wendepunkt.
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Sofort faszinierte mich, was sich mit dieser Methode alles bewerkstelligen ließ: Was der
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kybernetische Rechenknecht erledigen konnte, musste ich mir nicht mehr mühsam abringen.
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Das wurde für mich lebenslang Motivation, immer mehr Programmiersprachen zu lernen und mich
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mit Rechnern zu beschäftigen. Mit Systemen, bei denen sich nichts wirklich Nachhaltiges lernen
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ließ, habe ich mich nie lange aufgehalten. Deshalb habe ich bis heute nur sehr wenig Ahnung
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von Microsoft‑Produkten.
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Mich hat sofort fasziniert, was man damit alles automatisieren kann.
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Was der Rechenknecht erledigt, muss ich mir nicht mehr mühsam selbst abringen.
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Das wurde meine dauerhafte Motivation, immer mehr Programmiersprachen zu lernen und mich mit Rechnern zu beschäftigen.
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Mit Systemen, bei denen man nichts Nachhaltiges lernen kann, habe ich mich nie lange aufgehalten.
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Deshalb kenne ich mich mit Windows bis heute nur oberflächlich aus.
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Wer sein Geld damit verdient, banalen Code geheim zu halten und die Menschheit abzuzocken,
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schrumpfte in meiner Wertschätzung auf ein Minimum. Umso größer wurde mein Enthusiasmus für
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Open-Source‑Projekte. Dort kann man wirklich Nützliches lernen – ohne dass sich alles alle
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zwei Jahre wieder ändert, nur weil ein Softwareverkäufer neue Kurse anbieten will.
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Software künstlich zu verkomplizieren und dann zu verkaufen, hat für mich wenig Wert.
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Umso größer ist meine Begeisterung für Open Source. Dort lernt man wirklich etwas, das bleibt –
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ohne dass sich alles alle paar Jahre nur deshalb ändert, damit neue Schulungen verkauft werden können.
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Und so gilt das erste Jamulix‑Gesetz:
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Und so gilt für mich das erste Jamulix-Gesetz:
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Je schlauer, umso Linux!
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Heute programmiere ich alles – vom Mikrocontroller in Kaffeemaschinen, Waschmaschinen oder Autos
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bis hin zu Systemen im Hochleistungsrechenzentrum. Und dann kam die Rente.
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Ich hatte vor, mich endlich einem lange geplanten Projekt zu widmen:
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computergestütztes Trading an Online-Börsen. Dafür hatte ich während der Corona-Zeit Python gelernt.
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Python wirkt auf den ersten Blick langsam, aber die entscheidenden Teile laufen in C oder C++
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und sind entsprechend schnell. Doch Ende 2022 kam der KI-Hype dazwischen.
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Plötzlich waren leistungsfähige Tools für alle verfügbar – zu erschwinglichen Preisen.
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Der Begriff „künstliche Intelligenz“ ist dabei eher Marketing.
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Die Systeme verstehen nichts im menschlichen Sinne.
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Dahinter steckt Mathematik: lineare Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeiten, Markov-Ketten.
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Nicht geheimnisvoll – aber extrem nützlich und endlich breit zugänglich.
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Nach kurzer Zeit war mir klar: Diese Technologie wird unser Leben grundlegend verändern –
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vergleichbar mit der Dampfmaschine oder der Elektrifizierung.
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Also habe ich entschieden, mich intensiv damit zu beschäftigen.
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Seitdem arbeite ich fast ausschließlich mit diesen mathematischen Werkzeugen.
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Wer sich dem verweigert, macht es sich unnötig schwer.
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Die Entwicklung lässt sich nicht aufhalten.
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Sinnvoller ist es, zu lernen, wie man diese Werkzeuge sinnvoll einsetzt –
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und auch zu verstehen, welche Risiken sie mit sich bringen.
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Wer sie ignoriert, wird es schwer haben.
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Wer sie beherrscht, wird gebraucht – weil er effizienter arbeitet und Kosten spart.
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Und so gilt für mich das zweite Jamulix-Gesetz:
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Wer "KI" beherrscht, darf weiter arbeiten.
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Ich muss zwar nicht mehr arbeiten. Trotzdem halte ich es für wichtig, weiter zu lernen.
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Das hält den Kopf fit. Und ehrlich gesagt: Wenn ich einen Tag nichts Neues gelernt habe,
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fehlt mir etwas. Neugier war schon immer mein Antrieb.
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Ich verstehe übrigens längst nicht jedes Detail des maschinellen Lernens.
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Aber das ist nicht entscheidend. Zuerst kommt die Anwendung, die Theorie kann folgen.
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Man kann diese Werkzeuge sinnvoll nutzen, auch ohne jedes mathematische Detail zu durchdringen.
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Im Grunde ist es wie beim Autofahren: Man muss keinen Motor bauen können, um ein Auto zu benutzen.
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Wichtig ist, dass man weiß, wie man damit ans Ziel kommt.
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Und so kommen wir zum dritten Jamulix-Gesetz:
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Man kann ruhig blöd sein, man muss sich nur zu helfen wissen.
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Happy Coding!
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@ -106,7 +106,7 @@ export function FocusSection() {
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<div className="flex flex-wrap gap-3">
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{['vim', 'git', 'tmux', 'ssh', 'systemd', 'nginx', 'PostgreSQL', 'Redis', 'FastAPI', 'PyTorch', 'Transformers', 'tiktoken'].map((tool) => (
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{['git', 'tmux', 'ssh', 'systemd', 'nginx', 'PostgreSQL', 'ansible', 'FastAPI', 'PyTorch', 'Transformers', 'tiktoken', 'TensorFlow', 'vLLM', 'JupyterLab'].map((tool) => (
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<span
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key={tool}
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transition={{ duration: 0.6, delay: 0.1 }}
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Erste Programmiersprache: Fortran{'\u00A0'}IV. Dann C und 68000-Assembler auf dem Atari{'\u00A0'}ST.
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An der Universität Unix entdeckt – und Linux nie wieder losgelassen.
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Erste Programmiersprache: Fortran{'\u00A0'}IV im VWL-Studium.
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Dann C und 68000-Assembler auf dem Atari{'\u00A0'}ST programmiert.
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An der Universität Unix entdeckt – und dann Linux, das mich nie wieder losgelassen hat.
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Seit Ende 2022 konzentriert auf KI-Tools und KI-Programmierung.
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Heute: Python und Rust.
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Heute: KI, Python, Rust, C und vieles mehr.
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</motion.p>
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<motion.div
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