my_voice_assistant_v2/README.md
Dieter Schlüter 293ed257db Initial commit: Voice Assistant Gateway mit Konfig-/Routing-Fundament
- FastAPI-Gateway mit REST-Endpunkten (chat/speak/transcribe/devices/sessions/config)
- Geschichtete Konfiguration mit Profilen (local-dev/hybrid/cloud) via TOML + ENV
- Registry-Pattern + einheitliche Route-Aufloesung (Default->Profil->ENV->Session->Request)
- Device Router (strikt, Singleton) und Output-Lifecycle im Orchestrator
- OpenRouter-Adapter (STT multipart/LLM/TTS) + lokale Provider-Stubs
- Regelbasierte Pipeline (Cleaner/Spoken-Adapter/TTS-Normalizer)
- 22 automatisierte Tests; Doku: README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur
- Secrets ausschliesslich ueber Umgebung; .env und lokale config gitignored

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-17 01:48:56 +02:00

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4.6 KiB
Markdown

# Voice Assistant Gateway
Modulares FastAPI-Gateway für einen **seniorengerechten Sprachassistenten**
cloud-first, aber hybrid/lokal betreibbar, mit austauschbaren Audio-Endpunkten und
STT-/LLM-/TTS-Providern.
Jede Achse — **Hardware** (Audio In/Out), **Betrieb** (lokal/cloud) und **Software**
(lokale/remote KI) — ist frei konfigurierbar, ohne Code zu ändern. Konzept und
Details: [`Docs/voice-assistant-architecture.md`](Docs/voice-assistant-architecture.md).
Praktische Bedienung: [`BEDIENUNGSANLEITUNG.md`](BEDIENUNGSANLEITUNG.md).
## Features
- **Pipeline mit getrennter Semantik/Sprache:** STT → Input-Cleaner → LLM → Spoken-Adapter → TTS-Normalizer → TTS
- **Provider austauschbar** über Registry (OpenRouter remote; faster-whisper/piper/chatterbox als lokale Stubs)
- **Geschichtete Konfiguration** mit Profilen (`local-dev` / `hybrid` / `cloud`)
- **Routing auf jeder Ebene:** Default → Profil → ENV → Session → Request
- **REST-API** für Chat, Transkription, Sprachausgabe, Geräte, Sessions, Config
- **Ohne Secrets im Code** — API-Keys nur über die Umgebung
## Schnellstart
```bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -U pip
pip install -e .[test]
cp config/voice-assistant.example.toml config/voice-assistant.toml
export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-... # nur für Cloud-/Hybrid-Profile nötig
make run
```
Fehlt `.env`, wird sie beim ersten `make run` aus `.env.example` erzeugt.
Die App läuft dann auf `http://localhost:8080` (bzw. dem in `.env` gesetzten `PORT`).
Kurztest:
```bash
curl http://localhost:8080/health
curl http://localhost:8080/api/config
```
## Konfiguration & Profile
Höhere Ebene gewinnt:
```
eingebaute Defaults < config/voice-assistant.toml (inkl. aktivem Profil)
< ENV / .env < Session-Route < Request
```
**Profile** umschalten per Umgebungsvariable (oder dauerhaft in `.env`):
```bash
VA_PROFILE=local-dev make run # alles lokal (faster-whisper / lokales LLM / piper)
VA_PROFILE=hybrid make run # STT/TTS remote, LLM lokal
VA_PROFILE=cloud make run # alles über OpenRouter
```
> Secrets gehören **nicht** in `config/*.toml` — nur in die Umgebung
> (`export OPENROUTER_API_KEY=…`). Gesetzte `DEFAULT_*_PROVIDER`-Werte in `.env`
> überschreiben ein `VA_PROFILE`.
**Pro Session:** `POST /api/sessions/{id}/route` (`input_endpoint`, `output_endpoint`,
`stt_provider`, `llm_provider`, `tts_provider`, `language`), dann Aufrufe mit `?session_id=…`.
**Pro Request:** dieselben Felder im Body von `/api/chat` bzw. `/api/speak`.
Aktive Konfiguration prüfen: `curl http://localhost:8080/api/config`.
## API-Überblick
| Methode & Pfad | Zweck |
|---------------------------------|-------|
| `GET /health` | Liveness-Check |
| `POST /api/chat` | Text rein → Audio raus (`?debug=true` → JSON-Trace) |
| `POST /api/speak` | Text rein → TTS-Audio raus |
| `POST /api/transcribe` | Audio-Upload → Transkript |
| `GET /api/devices` | verfügbare Audio-Endpunkte + Capabilities |
| `POST /api/sessions/{id}/route` | Geräte/Provider/Sprache je Session setzen |
| `GET /api/config` | aktives Profil + aufgelöste Route (ohne Secrets) |
Beispiel (Sprachausgabe an den Test-Loopback, lokaler TTS-Stub):
```bash
curl -X POST http://localhost:8080/api/speak \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"Guten Morgen!","tts_provider":"piper","output_endpoint":"loopback"}'
```
Unbekannter Endpunkt/Provider → `HTTP 422` mit Klartext-Hinweis.
## Tests
```bash
make test # oder: pytest -q
```
Abgedeckt: Config-Profile & Präzedenz, Route-Auflösung, Device Router,
End-to-End (Loopback, 422-Fälle, Session-/Request-Override, `/api/config`).
## Port ändern
```bash
PORT=8003 make run # einmalig
sed -i 's/^PORT=.*/PORT=8003/' .env # dauerhaft
PORT=8003 docker compose up # mit Docker
```
## Deployment
- **Docker:** `docker compose up --build` (reicht `OPENROUTER_API_KEY` aus der Shell durch)
- **systemd:** Vorlagen unter `deploy/` (`voice-assistant.service`, `voice-assistant.env.example`)
## Projektstruktur (Kurzform)
```text
app/ Gateway: config, dependencies, api/, core/, audio/, pipeline/, providers/
config/ voice-assistant.example.toml (lokale .toml ist gitignored)
deploy/ systemd-Unit + env-Beispiel
tests/ Pytest-Suite
Docs/ Architektur-Dokument
```
## Lizenz / Status
Frühes, aktiv entwickeltes Projektgerüst. Audio-Hardware-/Streaming-Anbindung,
Authentifizierung, Persistenz und Gedächtnis sind als nächste Schritte vorgesehen
(siehe Roadmap im Architektur-Dokument).