Ersetzt die statischen 3-Satz-Filler durch einen kreativen, weniger
roboterhaften Mechanismus für schnelles Feedback waehrend der Web-Suche.
- app/pipeline/fillers.py: EINZIGE Pflege-Stelle. Englische Master-Listen
(12 OPENING + 16 PATIENCE). Zur Laufzeit einmal je Sprache uebersetzt und
gecacht (durchgaengig hoefliche Anrede "Sie"/"vous"/"usted"...), Fallback
Englisch. Zufaellige Auswahl statt fester Reihenfolge.
- Geduld-Schleife: bei laengerer Recherche schiebt ein Hintergrund-Task alle
FILLER_PATIENCE_INTERVAL Sekunden einen zufaelligen PATIENCE-Satz nach;
Abbruch beim ersten Antwort-Delta und im finally (keine verwaisten Tasks).
- Ephemer wie bisher: laeuft ueber on_token/_dispatch, nie in
semantic_response/History.
- Standardsprache wird beim Start vorgewaermt (warmup.py) -> erster Such-Turn
ohne Uebersetzungs-Latenz. dependencies: get_fillers()-Singleton.
Doc: Docs/weg2-tool-calling.md §5.4. Tests: 290 gruen.
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Schliesst die im Tool-Calling-Eval isolierte Restkante (nl + Pronomen-aus-
History, z. B. "Leeft hij nog?" -> "Leeft Rutger Hauer nog?") und macht die
Web-Suche metrisch beobachtbar.
- Decontextualizer (app/pipeline/decontextualizer.py): loest Pronomen der
letzten Aeusserung anhand des Verlaufs auf. Bewusst gegated (kurze
Folgefrage MIT Pronomen UND History) -> kein Extra-Call im Normalfall;
best effort (bei Fehler Original behalten).
- ToolCallingLLM nutzt die Vorstufe vor complete()/stream() und zaehlt
tool_calls_total{tool=...}.
- SonarTool zaehlt sonar_calls_total{status=ok|error}.
- Verdrahtung: Registry openrouter-tools reicht den Decontextualizer durch.
Damit ist v1 von Weg 2 vollstaendig. Tests: 290 gruen.
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- spoken_response_adapter: Emoji-/Symbol-Strip (Emoticons, Symbole, Flaggen,
Pfeile, Dingbats, ZWJ/Variationsselektoren). Markdown wurde bereits entfernt.
- Geräte-TTS (app.js v28) liest das bereinigte "spoken"-Feld statt des Rohtexts
(automatisch + beim Replay); Anzeige bleibt Originaltext.
- deploy/ollama-keepalive.conf: Drop-in OLLAMA_KEEP_ALIVE=5m -> GPU im Leerlauf frei.
- Doku §4.10: Dauerbetrieb als Dienst + warum der Gateway die GPU nicht blockiert.
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terms-Matching jetzt case-insensitiv (Aussprache ist case-egal -> ein Eintrag
deckt auch Satzanfaenge ab). config/pronunciation.de.yaml mit per espeak-ng
verifizierten Korrekturen gefuellt: stroemt/stroemte/loest/toent/blaest/buesst/
gruesst/Mond -> lange Vokale (h-Umschreibung). Kontrolle: loescht/waescht/stroemst
bleiben korrekt unangetastet.
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