Beim Notruf-Knopf wird – sofern SMTP konfiguriert ist – eine E-Mail an die
Kontaktperson(en) des Nutzers geschickt (Default: dieter.schlueter@linix.de).
Der Nutzer-Hinweis spiegelt ehrlich wider, ob wirklich etwas rausging:
"Kontaktperson per E-Mail benachrichtigt" vs. "noch keine Benachrichtigung".
- config.py: EMERGENCY_CONTACT_EMAIL + SMTP_* (ohne SMTP_HOST kein Versand);
veralteten LLM-Klassifikator-Kommentar entfernt.
- emergency.py: SMTP-Versand (best effort, im Thread), lokalisierte Hinweise
für "gesendet"/"nicht gesendet" (10 Sprachen). Pro-Nutzer-Kontakte via
prefs.emergency_contacts vorbereitet, Fallback auf Config-Default.
- Test mit gemocktem smtplib. env.example + DEPLOYMENT.md 2.5 dokumentiert.
SMS/Anruf-Eskalation folgt später (eigene Planung). 210 passed.
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Spricht der Nutzer in einer anderen als der eingestellten Sprache, erkennt
das System die gesprochene Sprache automatisch (transcribe_detect) und
übersetzt die Anfrage per LLM in die Zielsprache — sie wird dann auch in
der Zielsprache angezeigt und verarbeitet. Hilft beim Sprachenlernen und in
der Kommunikation über Sprachgrenzen.
- Orchestrator.translate() (LLM-basiert, nur Übersetzung).
- ws.py Voice-STT: transcribe_detect + Übersetzung bei abweichender Sprache.
- Test-Stubs um transcribe_detect ergänzt; neuer Übersetzungstest. 209 passed.
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P1: Der prominente rote Footer-Banner war erdrückend ("erinnert ständig an
Not"). Ersatz: kleiner, quadratischer, dezenter 🆘-Button links neben der
Sprachauswahl im Header.
P4: journalctl -f wird via `stdbuf -oL` zeilengepuffert — neue Log-Zeilen
kommen jetzt sofort (statt blockweise) im Browser an und scrollen durch.
app.js-Cache-Bust auf v=43.
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Die unzuverlässige/intransparente Auto-Erkennung (Stichwörter + LLM) ist
ersatzlos entfernt: emergency.py neu (nur manueller, vom Nutzer bestätigter
Notruf), llm_classifier.py gelöscht, Aufrufe in chat.py/ws.py raus,
emergency_llm_* aus der Config.
Neu: prominenter "🆘 Hilfe rufen"-Knopf (Bestätigung) → POST /api/emergency
→ protokolliert + liefert Hinweis in Nutzersprache. Eskalation (Benachrichtigung
an Angehörige) folgt später; vorerst Platzhalter "ACHTUNG: Es ist noch keine
Benachrichtigung eingebaut." (10 Sprachen). Admin-Tab "Notfälle" → "Notrufe".
Tests: test_emergency_llm.py entfernt, test_quota_safety.py auf Notruf-Endpunkt
umgeschrieben. 208 passed. Live verifiziert.
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Sprache ist immer fest. Entfernt: language_mode aus Route/Schema/Config/
Runtime-Config, die Flex-Verzweigung in Orchestrator (effective_language =
language) und ws.py (immer normales transcribe), die "🔄 Flex"-Option im
Frontend samt zugehöriger app.js-Logik (langOverrides, loadMe, Turn-Sprache).
Die generische STT-Methode transcribe_detect bleibt als wiederverwendbare
Infrastruktur erhalten (nicht mehr aufgerufen). Test: Route trägt kein
language_mode mehr. 215 passed.
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Wählt der Nutzer Cartesia und eine feste Sprache, die Cartesia nicht
spricht (AR/IT/RU/PL …), erscheint ein Hinweis, dass automatisch die
lokale Piper-Stimme verwendet wird. Macht den tts_fallback sichtbar,
statt lautlos eine andere Stimme zu liefern.
- /api/config liefert neu available.cartesia_unsupported_languages
(Single Source of Truth: _UNSUPPORTED_LANGS aus cartesia.py).
- app.js zeigt/aktualisiert den Hinweis bei Sprach-/Provider-Wechsel.
- Test: /api/config listet die nicht unterstützten Sprachen.
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- Geräte-STT erkennt Sprache lokal und sendet nur Text über den Text-Turn; spart
Audio-Upload + Server-STT. Getrennter Schalter (STT ▾) unabhängig vom TTS.
- Linie C: nur bei nachweislich lokaler Erkennung (iOS / Chrome on-device); Cloud
(z. B. Chrome-Desktop -> Google) nur mit Admin-Flag ALLOW_CLOUD_STT.
-> config.allow_cloud_stt, RUNTIME_SETTABLE, /api/me, Admin-Toggle.
- Fix-only (SpeechRecognition braucht Sprach-Hint); Flex -> Server-STT-Fallback.
Kein/instabiles SpeechRecognition (z. B. Firefox) -> Server-STT. Live-Interim im
Eingabefeld. Terminal/Desktop/Laptop unverändert serverseitig (Option nur sichtbar,
wenn das Gerät lokale Erkennung bietet).
- Tests: /api/me-Flag + runtime-setzbar (169 grün). Doku §5.1.2 + §6.3.1.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- admin_llm: switch_backend() mit strikter Allowlist (backend ∈ {ollama,llamacpp},
Modell gegen 'ollama list' + Format-Regex), detached (Self-Restart-sicher),
niemals shell=True. restart_gateway_detached() für systemd-User-Dienst.
- switch-llm.sh: flock-Lock gegen parallele Backend-Wechsel (Exit 75).
- Endpunkte POST /api/admin/llm/backend (422 bei ungültig) und
POST /api/admin/gateway/restart (require_admin).
- Status-Tab: Steuerung (Backend-Dropdown + Modell, Wechseln/Neustart) mit
Poll bis das Gateway wieder antwortet; Hinweis auf systemd-Voraussetzung.
- Tests: Auth + Allowlist (Shell-Metazeichen/unbekanntes Modell -> 422). 165 grün.
- Doku §7.5.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Neue Tabelle config_overrides in SQLite; RuntimeSettings-Wrapper liest
überschreibbare Felder mit 30s TTL-Cache aus der DB und fällt auf
.env-Werte zurück. dependencies.py und quota.py nutzen runtime_settings
als Default statt des statischen Settings-Singletons.
16 Felder überschreibbar: STT/LLM/TTS-Provider, LLM-Modelle, Stimmen,
Systemprompt, Temperatur, Tageskontingent, Normalisierung u.a.
Backend: GET/PUT/DELETE /api/admin/config/{key}
Admin-UI: neuer Tab "⚙ Einstellungen" mit Inline-Edit und Reset.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Aussprache-Lexikon (de/en) komplett im Browser editierbar: Einträge
hinzufügen/löschen in Sektionen Abkürzungen/Einheiten/Begriffe;
LRU-Cache wird nach jedem Schreibvorgang automatisch geleert.
- Live-Log-Tab: WebSocket auf /api/admin/log streamt journalctl
des voice-assistant.service live im Terminal-Style ins Admin-Panel.
- DB-Export: SQLite-Datenbank über /api/admin/db-export herunterladen.
- Metriken-Tab: CSS-Balkendiagramm (Anfragen je Nutzer) ergänzt.
- Dokumentation: §7.5 Admin-Web-Panel, B.5 API-Endpunkte, Sachregister.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Hintergrund: SSO-Nutzer (va.linix.de) werden bereits beim ersten Besuch
automatisch registriert, hatten aber keinen echten Namen im LLM-Kontext
und konnten vom Admin nicht vorbereitet werden.
Änderungen:
- ws.py + chat.py: Nutzeridentität (display_name + Erinnerungen) wird als
führende System-Message bei jeder Anfrage injiziert; für anonyme
Dev-Nutzer (AUTH_ENABLED=false) wird diese Injection übersprungen
- store.py: update_display_name() im ABC und SQLiteStore
- schemas.py: UserUpdate (display_name)
- admin.py:
- PUT /api/admin/users/{id}: Anzeigenamen eines SSO-Nutzers setzen
- POST /api/admin/users/{id}/memories: initiale Erinnerungen vorbelegen
- BEDIENUNGSANLEITUNG §7.2: neuer Abschnitt "SSO-Nutzer — automatische
Registrierung" mit vollständigem Workflow; §7.3/7.4 neu nummeriert;
Anhang B.5 mit neuen Endpunkten ergänzt
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- POST /api/admin/users/{user_id}/token: neues Bearer-Token ausstellen
(alter Token sofort ungültig, Nutzerdaten bleiben erhalten)
- Store ABC + SQLiteStore: reset_token() implementiert
- BEDIENUNGSANLEITUNG §7.2: erklärt warum Tokens nicht abrufbar sind (nur
SHA256-Hash gespeichert), wo ADMIN_API_KEY nachzuschauen ist (.env),
wie Token-Reset genutzt wird; praktisches Tipp zu ~/.bashrc
- Anhang B.5: neuen Endpunkt in REST-Referenz eingetragen
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Beim SSO-Setup kennt das Gateway den Admin-Nutzer noch nicht (Henne-Ei). Der
Discovery-Endpoint /api/admin/request-headers akzeptiert daher zusaetzlich den
ADMIN_API_KEY als Query (?key=) oder X-Admin-Key-Header, damit man den von SSOwat
injizierten Identitaets-Header im Browser bestimmen kann. Doku entsprechend.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- app/core/memory_extractor.py: LLM destilliert nach je N Turns dauerhafte
Fakten/Vorlieben aus dem Verlauf, dedupliziert gegen vorhandene Erinnerungen
und legt sie ab - best-effort, nicht-blockierend (Hintergrund-Task), eigener
Extraktions-Prompt (JSON, Reasoning aus), Cap-Begrenzung
- Trigger in /api/chat und /ws/voice nach dem Persistieren des Turns
- Konfig: MEMORY_EXTRACTION_ENABLED/_EVERY_N_TURNS/_MAX/_PROVIDER
- Tests: Extraktion, Dedup, kaputtes JSON, Cap, leeres Gespraech, Scheduling
- Doku: README + Architektur-Roadmap (Punkt 3 erledigt)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- voice_loop.py: --voice reicht die Stimme im Start-Frame durch (nur wenn gesetzt),
sonst greift der Provider-Default. Beispiele in Docstring/Help.
- ws.py/speak.py/chat.py: ohne explizite Stimme None durchreichen statt die
OpenRouter-Stimme zu erzwingen -> jeder Provider nimmt SEINEN Default
(OPENROUTER_TTS_VOICE bzw. PIPER_VOICE). Ungenutzten settings-Import in speak.py
entfernt.
- Doku: BEDIENUNGSANLEITUNG (--voice + Default-Stimme je Provider).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Bug: /ws/voice nutzte bei explizitem {"type":"end"} die Optionen aus dem END-Frame.
voice_loop schickt Provider und audio_stream aber im START-Frame -> diese wurden
komplett ignoriert. Folge: --stt/--llm/--tts-provider und --stream-audio hatten
ueber /ws/voice KEINE Wirkung (Hybrid lief faktisch ueber die Cloud-Defaults,
audio_stream wurde nie aktiv).
Fix: start-Frame als start_options merken und beim Turn mit dem end-Frame mergen
({**start_options, **end}); VAD-Auto-Ende nutzt ebenfalls start_options.
Verifiziert: Provider-Override aus dem START-Frame greift (neuer Test); mit
audio_stream kommen jetzt mehrere Audio-Chunks ~6-7 s VOR dem fertigen Text
(satzweises Vorlesen startet frueher). 65 Tests gruen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- Store: messages-Tabelle + append_message/get_recent_messages (mit Mandanten-Schutz)
- LLMProvider.complete um history erweitert (openrouter + local bauen system+history+user)
- Orchestrator.chat_text reicht den Verlauf ans LLM weiter
- chat.py: bei session_id letzte HISTORY_MAX_MESSAGES laden, danach User-/Assistant-Turn speichern
- ohne session_id weiterhin zustandslos; ?debug zeigt history_len
- Config HISTORY_MAX_MESSAGES (Default 10)
- Tests: 32 gruen (3 neue Gedaechtnis-Tests)
- Doku aktualisiert (README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
