Fix podcasts generating in English + failing with invalid JSON

Two root causes, both fixed in the bind-mounted podcast prompt templates
(prompts/podcast/*.jinja):

1. Language: the episode profile's `language` field IS passed to both
   podcast_creator templates as {{ language }}, but the stock templates never
   reference it — so podcasts came out English (driven only by the English
   stock briefings/speakers), then read aloud by the German-locked Chatterbox
   TTS = "English with a German accent". Added a CRITICAL LANGUAGE REQUIREMENT
   block keyed on {{ language }} to both templates; now `language: "de"`
   actually forces German. Verified end-to-end: a full run produced a 44-line
   all-German transcript + audio.

2. Invalid json output failures: qwen3.5:27b is a thinking model; on long
   segments the <think> block ate the response-token budget and truncated the
   JSON. Prepended /no_think to both templates (~3x faster, valid JSON).

Templates are bind-mounted read-only via docker-compose (directory mount, so
edits survive a container restart without inode-staleness). Bundled briefings
and speaker backstories were also translated to German to reduce drift.

Known limitation documented: feeding an entire book (~70k tokens) as podcast
content makes each of the 6 LLM calls take ~3.5 min and is unreliable; use a
shorter source or summary. Confirmed working with concise content.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

BEDIENUNGSANLEITUNG.md

@@ -379,21 +379,36 @@ Das Episode- oder Sprecherprofil verweist auf ein Modell ohne konfiguriertes Cre
 `PUT /api/speaker-profiles/{id}` (`voice_model`) auf registrierte lokale/OpenRouter-Modelle
 umstellen — siehe `scripts/setup_models.sh` für die IDs der Standardmodelle.
 
-### Podcast wird auf Englisch statt Deutsch erzeugt
+### Podcast wird auf Englisch statt Deutsch erzeugt (oder auf Englisch mit deutschem Akzent vorgelesen)
 
-Das verwendete Episode-Profil hat kein `language`-Feld gesetzt — ohne Angabe generiert das
-Sprachmodell standardmäßig auf Englisch, unabhängig von der Sprache der Quelle. Prüfen und
-korrigieren:
+Das ist behoben: Die Podcast-Prompt-Vorlagen (`prompts/podcast/outline.jinja` und
+`transcript.jinja` in diesem Projekt) wurden um eine explizite Sprachanweisung ergänzt, die das
+`language`-Feld des Episode-Profils auswertet — sie werden per Bind-Mount aus `docker-compose.yml`
+in den Container eingehängt. Setzt du am Episode-Profil `language: "de"`, kommt der Podcast auf
+Deutsch. (Vorher hatte das `language`-Feld keine Wirkung, weil die mitgelieferten Vorlagen es
+ignorierten — daher englischer Text, der von der deutsch-fixierten TTS mit Akzent vorgelesen wurde.)
+
+Falls doch wieder Englisch erscheint, prüfe das `language`-Feld:
 
 ```bash
 curl -s http://127.0.0.1:5055/api/episode-profiles | python3 -c \
   "import json,sys; [print(p['name'], p['language']) for p in json.load(sys.stdin)]"
 ```
 
-Fehlt `de`, per `PUT /api/episode-profiles/{id}` (vollständiger Body nötig, siehe oben)
-`"language": "de"` ergänzen. Die drei mitgelieferten Profile (`business_analysis`,
-`solo_expert`, `tech_discussion`) sind bereits korrigiert; bei neu angelegten eigenen Profilen
-selbst daran denken.
+Fehlt `de`/`de-DE`, per `PUT /api/episode-profiles/{id}` (vollständiger Body) ergänzen. Zusätzlich
+sind Briefing und Sprecherbeschreibungen der mitgelieferten Profile auf Deutsch übersetzt (hilft
+gegen Sprach-Drift, wenn der Quellinhalt englisch ist). **Wichtig:** Änderst du die
+Vorlagen-Dateien selbst, ist danach ein Container-Neustart nötig (`docker compose up -d
+--force-recreate open_notebook`), damit der Bind-Mount die neue Version übernimmt.
+
+### Podcast-Erzeugung schlägt mit „Invalid json output" fehl
+
+Das Textmodell hat ungültiges JSON geliefert — passierte bei `qwen3.5:27b` (einem „denkenden"
+Modell), wenn der gesamte Notebook-Inhalt (bei einem ganzen Buch ~70.000 Tokens) in jeden
+Transkript-Abschnitt gepackt wird: Der Denk-Block frisst dann das Antwort-Budget auf und das JSON
+wird abgeschnitten. Behoben durch `/no_think` als erste Zeile beider Podcast-Vorlagen (schaltet
+den Denkmodus ab, ~3× schneller, volles Budget fürs JSON). Falls es dennoch auftritt: kürzeren
+Quellinhalt verwenden (nicht das ganze Buch) oder die Generierung erneut starten.
 
 ### Weitere technische Details