Glossar: Sprungleiste, Abkürzungen ausschreiben, CLAUDE.md-Regel

Sprungleiste (A B C ... Z) im Glossar — wie im Stichwortverzeichnis:
ein Klick je Buchstabe springt zur '## <Buchstabe>'-Überschrift.
Eingebaut in erzeuge_glossar_04.py als {=html}-Rohblock (nur HTML,
im PDF bedeutungslos).

Abkürzungen beim ersten Mal ausschreiben: 'VaR' → 'VaR (Value at Risk)',
'EVPI' → 'EVPI (Expected Value of Perfect Information)' als Link-Text
bei der ersten Nennung je Datei; danach nur die Abkürzung. 19 Abkürzungen
erfasst (VaR, CVaR, KKT, NLP, MILP, EVPI, LP, QP, ...).

CLAUDE.md: Regel 'Glossar-Links: Fachbegriffe im Fließtext automatisch
verlinkt' dokumentiert — resolve_glossar(), LINK_TEXTE,
ABBREV_ERSTE_NENNUNG, _NICHT_AUTO_LINKEN, _ZU_KURZ_ABK, .glossar-link,
{gl:}-Marke, Sprungleiste, {#gloss:<slug>}-Anchor.
This commit is contained in:
dschlueter 2026-09-10 17:52:49 +02:00
commit 0e2c011732
47 changed files with 545 additions and 561 deletions

4
OR_HTML_04/lp.html generated
View file

@ -107,7 +107,7 @@
<figcaption aria-hidden="true">Entscheidungsdiagramm: Welches Werkzeug passt zu meinem Problem? (Teil II)</figcaption>
</figure>
<blockquote>
<p><strong>🎯 Merksatz zum Diagramm</strong> Die erste Frage ist die wichtigste — und sie lautet <strong>nicht</strong> „welcher <a href="anhang-glossar.md#gloss:solver" class="glossar-link">Solver</a> ist der schnellste?“, sondern „welche <strong>Struktur</strong> hat mein Problem?“. Ein <a href="anhang-glossar.md#gloss:zuordnungsproblem" class="glossar-link">Zuordnungsproblem</a> braucht keinen <a href="anhang-glossar.md#gloss:gemischt-ganzzahlige-optimierung-milp" class="glossar-link">MILP</a>-Solver, sondern eine Zeile <code>linear_sum_assignment</code>. Ein Dienstplan gehört nicht in ein <a href="anhang-glossar.md#gloss:lineare-programmierung-lp" class="glossar-link">LP</a>, sondern zu <a href="anhang-glossar.md#gloss:cp-sat" class="glossar-link">CP-SAT</a>. Wer die Struktur erkennt, hat die halbe Laufzeit gespart, bevor die erste Zeile Code geschrieben ist.</p>
<p><strong>🎯 Merksatz zum Diagramm</strong> Die erste Frage ist die wichtigste — und sie lautet <strong>nicht</strong> „welcher <a href="anhang-glossar.md#gloss:solver" class="glossar-link">Solver</a> ist der schnellste?“, sondern „welche <strong>Struktur</strong> hat mein Problem?“. Ein <a href="anhang-glossar.md#gloss:zuordnungsproblem" class="glossar-link">Zuordnungsproblem</a> braucht keinen <a href="anhang-glossar.md#gloss:gemischt-ganzzahlige-optimierung-milp" class="glossar-link">MILP (Gemischt-ganzzahlige Optimierung)</a>-Solver, sondern eine Zeile <code>linear_sum_assignment</code>. Ein Dienstplan gehört nicht in ein <a href="anhang-glossar.md#gloss:lineare-programmierung-lp" class="glossar-link">LP (Lineare Programmierung)</a>, sondern zu <a href="anhang-glossar.md#gloss:cp-sat" class="glossar-link">CP-SAT</a>. Wer die Struktur erkennt, hat die halbe Laufzeit gespart, bevor die erste Zeile Code geschrieben ist.</p>
</blockquote>
<p>Fällt Ihr Problem durch das Diagramm hindurch — nichtlineare <a href="anhang-glossar.md#gloss:zielfunktion" class="glossar-link">Zielfunktion</a>, unsichere Daten, Entscheidungen über mehrere Zeitstufen —, dann ist <a href="qp-nlp.html#teil-nichtlinear">Teil III</a> der richtige Ort. Dort steht ein zweites Diagramm für genau diese Fälle.</p>
<hr />
@ -1190,7 +1190,7 @@ Pruefung: komplementaerer Schlupf fuer alle Ressourcen erfuellt.
<tr class="odd">
<td><strong>Primale Zulässigkeit</strong></td>
<td>Wie weit darf <span class="math inline">\mathbf{A}\mathbf{x}</span> die Schranke <span class="math inline">\mathbf{b}</span> überschreiten?</td>
<td><span class="math inline">10^{-7}</span> (HiGHS), <span class="math inline">10^{-6}</span> (<a href="anhang-glossar.md#gloss:constraint-programming-cp" class="glossar-link">CP</a>-<a href="anhang-glossar.md#gloss:sat-boolean-satisfiability" class="glossar-link">SAT</a>)</td>
<td><span class="math inline">10^{-7}</span> (HiGHS), <span class="math inline">10^{-6}</span> (<a href="anhang-glossar.md#gloss:constraint-programming-cp" class="glossar-link">CP (Constraint Programming)</a>-<a href="anhang-glossar.md#gloss:sat-boolean-satisfiability" class="glossar-link">SAT (Boolean Satisfiability)</a>)</td>
</tr>
<tr class="even">
<td><strong>Duale Zulässigkeit</strong> (Optimalität)</td>