Glossar: Sprungleiste, Abkürzungen ausschreiben, CLAUDE.md-Regel

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Abkürzungen beim ersten Mal ausschreiben: 'VaR' → 'VaR (Value at Risk)',
'EVPI' → 'EVPI (Expected Value of Perfect Information)' als Link-Text
bei der ersten Nennung je Datei; danach nur die Abkürzung. 19 Abkürzungen
erfasst (VaR, CVaR, KKT, NLP, MILP, EVPI, LP, QP, ...).

CLAUDE.md: Regel 'Glossar-Links: Fachbegriffe im Fließtext automatisch
verlinkt' dokumentiert — resolve_glossar(), LINK_TEXTE,
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{gl:}-Marke, Sprungleiste, {#gloss:<slug>}-Anchor.

OR_HTML_04/mehrziel.html

@@ -640,7 +640,7 @@ dem CO2-Preis, den das Unternehmen ohnehin ansetzt.
 <p><strong>Was Sie in der Abbildung sehen.</strong> Die beiden Geraden haben dieselbe Steigung, also dasselbe Gewicht <span class="math inline">w</span>. Die untere berührt die Hülle in zwei Ecken — eine von beiden meldet der <a href="anhang-glossar.md#gloss:solver" class="glossar-link">Solver</a> als Optimum. Die obere geht durch einen pareto-optimalen Punkt, der damit für dieses Gewicht chancenlos ist, und zwar nicht knapp: Er liegt eine ganze Stufe darüber. Verschieben Sie die Steigung, verschiebt sich die Berührung von einer Ecke zur nächsten — über den Punkt dazwischen springt sie hinweg. Die waagerechte Linie zeigt den Ausweg, um den es in <a href="#sec:mehrziel-epsilon">Abschnitt 14.7</a> geht: Eine Schranke für den CO₂-Ausstoß statt eines Gewichts findet genau diesen Punkt.</p>
 <blockquote>
 <p><strong>⚠️ Der Grund liegt in der Ganzzahligkeit</strong></p>
-<p>Bei einem reinen <a href="anhang-glossar.md#gloss:lineare-programmierung-lp" class="glossar-link">LP</a> ist der zulässige Bereich konvex, und die Pareto-Front liegt vollständig auf ihrer eigenen konvexen Hülle — dort findet die gewichtete Summe alles. Sobald Entscheidungen <strong>ganzzahlig</strong> werden (welcher Träger, welches Lager, welche Schicht), zerfällt der Bereich in einzelne Punkte, und zwischen ihnen entstehen Einbuchtungen.</p>
+<p>Bei einem reinen <a href="anhang-glossar.md#gloss:lineare-programmierung-lp" class="glossar-link">LP (Lineare Programmierung)</a> ist der zulässige Bereich konvex, und die Pareto-Front liegt vollständig auf ihrer eigenen konvexen Hülle — dort findet die gewichtete Summe alles. Sobald Entscheidungen <strong>ganzzahlig</strong> werden (welcher Träger, welches Lager, welche Schicht), zerfällt der Bereich in einzelne Punkte, und zwischen ihnen entstehen Einbuchtungen.</p>
 <p>Deshalb betrifft dieses Problem praktisch jedes betriebliche Mehrzielmodell. Wer mit Gewichten arbeitet, verliert nicht ein paar Nachkommastellen, sondern <strong>ganze Alternativen</strong> — im Beispiel 40 % der Front.</p>
 </blockquote>
 <h3 id="das-gewicht-ist-keine-feineinstellung">Das Gewicht ist keine Feineinstellung</h3>
@@ -786,7 +786,7 @@ e(x) \le \varepsilon
 <h2 id="sec:mehrziel-selbsttest">14.12 Selbsttest</h2>
 <ol type="1">
 <li>Erklären Sie Pareto-Dominanz an einem Beispiel aus Ihrem Arbeitsumfeld.</li>
-<li>Warum ist „gewichtete Summe” bei einem reinen LP unproblematisch und bei einem <a href="anhang-glossar.md#gloss:gemischt-ganzzahlige-optimierung-milp" class="glossar-link">MILP</a> nicht?</li>
+<li>Warum ist „gewichtete Summe” bei einem reinen LP unproblematisch und bei einem <a href="anhang-glossar.md#gloss:gemischt-ganzzahlige-optimierung-milp" class="glossar-link">MILP (Gemischt-ganzzahlige Optimierung)</a> nicht?</li>
 <li>Ein Kollege sagt: „Ich nehme <span class="math inline">w = 0{,}5</span>, das ist neutral.” Was ist daran falsch?</li>
 <li>Beschreiben Sie das ε-Constraint-Verfahren in drei Sätzen, ohne Formeln.</li>
 <li>Sie legen einer Geschäftsführung eine Front mit zwölf Punkten vor. Welche Spalte brauchen Sie, damit die Entscheidung fallen kann?</li>