Glossar: Sprungleiste, Abkürzungen ausschreiben, CLAUDE.md-Regel

Sprungleiste (A B C ... Z) im Glossar — wie im Stichwortverzeichnis:
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Abkürzungen beim ersten Mal ausschreiben: 'VaR' → 'VaR (Value at Risk)',
'EVPI' → 'EVPI (Expected Value of Perfect Information)' als Link-Text
bei der ersten Nennung je Datei; danach nur die Abkürzung. 19 Abkürzungen
erfasst (VaR, CVaR, KKT, NLP, MILP, EVPI, LP, QP, ...).

CLAUDE.md: Regel 'Glossar-Links: Fachbegriffe im Fließtext automatisch
verlinkt' dokumentiert — resolve_glossar(), LINK_TEXTE,
ABBREV_ERSTE_NENNUNG, _NICHT_AUTO_LINKEN, _ZU_KURZ_ABK, .glossar-link,
{gl:}-Marke, Sprungleiste, {#gloss:<slug>}-Anchor.

OR_HTML_04/milp.html

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 <p><strong>📌 Kapitel auf einen Blick</strong></p>
 <p><strong>Worum geht es?</strong> Um Entscheidungen, die nicht teilbar sind: ganze Maschinen, Ja/Nein, „höchstens fünf davon“. Wir zeigen mit einem konkreten Gegenbeispiel, warum Runden <strong>falsch</strong> ist, und lernen die Modellierungstricks, mit denen sich logische Regeln in lineare Ungleichungen übersetzen lassen.</p>
-<p><strong>Voraussetzungen:</strong> <a href="lp.html#kap-lp">Kapitel 5</a> (<a href="anhang-glossar.md#gloss:lineare-programmierung-lp" class="glossar-link">LP</a>, <a href="anhang-glossar.md#gloss:relaxation" class="glossar-link">Relaxation</a>, Schranken).</p>
-<p><strong>Danach können Sie:</strong> Fixkosten, Entweder-Oder, Wenn-Dann und Kardinalitätsgrenzen modellieren, ein <a href="anhang-glossar.md#gloss:gemischt-ganzzahlige-optimierung-milp" class="glossar-link">MILP</a> mit <a href="anhang-glossar.md#gloss:cp-sat" class="glossar-link">CP-SAT</a> oder <a href="anhang-glossar.md#gloss:highs" class="glossar-link">HiGHS</a> lösen, den <a href="anhang-glossar.md#gloss:mip-gap" class="glossar-link">MIP-Gap</a> als Zusage an den Auftraggeber lesen — und ein Ergebnis erkennen, das nur deshalb gut aussieht, weil das Big-M zu groß gewählt war.</p>
+<p><strong>Voraussetzungen:</strong> <a href="lp.html#kap-lp">Kapitel 5</a> (<a href="anhang-glossar.md#gloss:lineare-programmierung-lp" class="glossar-link">LP (Lineare Programmierung)</a>, <a href="anhang-glossar.md#gloss:relaxation" class="glossar-link">Relaxation</a>, Schranken).</p>
+<p><strong>Danach können Sie:</strong> Fixkosten, Entweder-Oder, Wenn-Dann und Kardinalitätsgrenzen modellieren, ein <a href="anhang-glossar.md#gloss:gemischt-ganzzahlige-optimierung-milp" class="glossar-link">MILP (Gemischt-ganzzahlige Optimierung)</a> mit <a href="anhang-glossar.md#gloss:cp-sat" class="glossar-link">CP-SAT</a> oder <a href="anhang-glossar.md#gloss:highs" class="glossar-link">HiGHS</a> lösen, den <a href="anhang-glossar.md#gloss:mip-gap" class="glossar-link">MIP-Gap</a> als Zusage an den Auftraggeber lesen — und ein Ergebnis erkennen, das nur deshalb gut aussieht, weil das Big-M zu groß gewählt war.</p>
 <p><strong>Zeitbedarf:</strong> ca. 6,5 Stunden.</p>
 <p><strong>Programme:</strong><br />
 <code>Runden_Gegenbeispiel.py</code><br />
@@ -1440,7 +1440,7 @@ Instanz                Variante                Makespan      Zeit   Faktor
 <li><strong><code>if status == OPTIMAL: ... else: return None</code>.</strong> Wirft eine Lösung weg, die 9 % vom Optimum entfernt und damit vollkommen brauchbar ist. Werten Sie den Gap aus, nicht nur den Status.</li>
 <li><strong>Zeitlimit ohne Gap-Auswertung.</strong> Ein Limit erzwingt ein Ende, sagt aber nichts über die Qualität. Ohne den Gap wissen Sie nicht, ob Sie 0,1 % oder 60 % danebenliegen.</li>
 <li><strong>Warm-Start als Selbstverständlichkeit.</strong> Messen Sie ihn — auf Ihrer Instanzklasse, gegen den kalten Lauf. In der Hälfte der Fälle bringt er nichts.</li>
-<li><strong>Einen Hinweis für eine unzulässige Lösung geben.</strong> <a href="anhang-glossar.md#gloss:constraint-programming-cp" class="glossar-link">CP</a>-<a href="anhang-glossar.md#gloss:sat-boolean-satisfiability" class="glossar-link">SAT</a> und HiGHS verwerfen ihn dann stillschweigend. Prüfen Sie Ihre Startlösung vorher auf Zulässigkeit — sonst messen Sie einen Effekt, den es gar nicht gibt.</li>
+<li><strong>Einen Hinweis für eine unzulässige Lösung geben.</strong> <a href="anhang-glossar.md#gloss:constraint-programming-cp" class="glossar-link">CP (Constraint Programming)</a>-<a href="anhang-glossar.md#gloss:sat-boolean-satisfiability" class="glossar-link">SAT (Boolean Satisfiability)</a> und HiGHS verwerfen ihn dann stillschweigend. Prüfen Sie Ihre Startlösung vorher auf Zulässigkeit — sonst messen Sie einen Effekt, den es gar nicht gibt.</li>
 </ul>
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