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<h1 class="unnumbered" id="optimierte-entscheidungsfindung-mit-python">Optimierte Entscheidungsfindung mit Python</h1>
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<h2 class="unnumbered" id="von-der-mathematischen-modellierung-zu-praktischen-intelligenten-lösungen-für-betrieb-technik-und-finanzmärkte">Von der mathematischen Modellierung zu praktischen intelligenten Lösungen für Betrieb, Technik und Finanzmärkte</h2>
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<p><strong>Ein praxisorientiertes Kompendium für Entscheider</strong> mit Constraint Programming, Vektor- und Matrixmethoden sowie HiGHS, SciPy, Google OR-Tools und CVXPY.</p>
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<p><strong>Personaleinsatz-, Schicht- und Vertretungspläne, Fahrtrouten, Logistik und Maschinen- und Netzwerkauslastung</strong> über <strong>Energieverteilung und Ressourcenplanung</strong> bis zur <strong>Portfoliooptimierung und besseren Entscheidungen an den Finanzmärkten</strong> – mit Python modellieren, optimieren und belegbar fundierte Entscheidungen treffen.</p>
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<p>Mit Python planen, optimieren und entscheiden: von <strong>Personal, Schichten und Logistik</strong> über <strong>Energie, Ressourcen und Netzwerke</strong> bis zur <strong>Portfoliooptimierung an den Finanzmärkten</strong>.</p>
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<p>Autor / Herausgeber: Dieter Schlüter</p>
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<p><dieter(dot)schlueter(atsign)linix(dot)de></p>
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<p>Stand: 9. September 2026</p>
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