Phase 6.2: Constraint Attribution und Managementbericht

Neuer Abschnitt im Kapitel Praxisfallen plus Constraint_Attribution.py (75.
Programm). Setzt den fehlenden Teil von Paket 3 aus Verbesserungen_02.md um.

Die Luecke, die es schliesst: Erklaerbarkeit.py beantwortet "warum DIESE
Zuweisung?", Konfliktsuche.py "warum geht es GAR NICHT?". Der haeufigste Fall
der Praxis lag dazwischen und hatte kein Werkzeug - das Modell rechnet, der
Plan ist zulaessig, und trotzdem enttaeuschend, nur weiss niemand woran es
liegt.

Gerechnet wird auf derselben Fabrik wie die Konfliktsuche, nach der
Reparatur: Dort war die Lackierkapazitaet von 150 Stunden der Kern des
Widerspruchs (2*40 + 3*30 = 170 > 150), eine zweite Schicht bringt sie auf
210. Damit laesst sich dieselbe Instanz ueber zwei Kapitel verfolgen - erst
"warum nicht?", dann "was kostet was?".

Drei gemessene Befunde:

* Bindend heisst nicht teuer: Fuenf Bedingungen binden, "Lackierbudget
  Schicht 2" mit einem Schattenpreis von 0,00 EUR.
* Der Schattenpreis ist eine Momentaufnahme: Fuer die Lackiererei verspricht
  die Hochrechnung 4,00 * 30 = 120 EUR, gemessen kommen 60 EUR; der Preis
  gilt exakt bis +15 Stunden. Die Ranglisten drehen sich dabei um - nach
  Schattenpreis fuehrt der Traegervertrag (18 EUR/Stueck), nach
  tatsaechlicher Wirkung die Montage-Sonderschicht (450 EUR).
* Ein Wunsch kann unmoeglich statt teuer sein: "mindestens 55 Rahmen" ist
  INFEASIBLE, blockiert von drei Bedingungen gemeinsam. Mit +15 Stunden
  Lackierkapazitaet wird er erfuellbar und kostet dann nichts - der Plan
  waehlt diese Menge von sich aus. Der Konflikt bestand nie zwischen
  Vertrieb und Produktion.

Der Managementbericht entsteht aus genau diesen Zahlen; kein Satz enthaelt
eine Zahl, die nicht vorher gerechnet wurde. Voraussetzung ist der
sprechende Name jeder Bedingung - aus A_ub[7] wird kein Satz.

Dazu die Grenze, als Warnkasten und als Uebungsaufgabe: Der Bericht erklaert
das Modell, nicht die Wirklichkeit. Steigt der Deckungsbeitrag von Deckel
von 9 auf 20 EUR, kippt der Plan (Rahmen auf das Vertragsminimum 40, Deckel
auf die Marktgrenze 120), "Kapazitaet Lackieren" hoert auf zu binden,
"Liefervertrag Rahmen" faengt damit an - und der Satz "Teuerste Bindung ist
Liefervertrag Traeger" steht woertlich unveraendert im Bericht, waehrend die
Zahl dahinter von 18 auf 58 EUR springt.

Die Zaehlprobe aus 6.1a hat sich sofort bewaehrt: Nach dem Einbau der
Uebungsaufgabe meldete --check "6 Loesungen, das Kapitel aber 7 Aufgaben",
bevor die Loesung geschrieben war.

Mitgezogen: Kapitelkopf, Lernziele, Selbsttest, Zusammenfassung,
Vorwort-Programmverzeichnis, Vorwaertsverweis aus Falle 2, Uebungsaufgabe
und Loesung in Anhang A.

Stand: 294 Abschnitte, 725 Querverweise, 328 Indexmarken, 75 Programme,
139 Aufgaben mit 139 Loesungen, 33 pytest-Tests, PDF 737 Seiten, 68
netzfreie Programme fehlerfrei.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

OR_HTML_04/einfuehrung.html

@@ -1099,7 +1099,7 @@ Vorteil der Optimierung:          300.00 EUR pro Tag (15.0 %)
 </blockquote>
 <blockquote>
 <p><strong>📎 Warum dieses Programm alles selbst macht</strong></p>
-<p>Wenige Seiten weiter, in der Excel-Brücke, steht ein Programm, das mit 96 Zeilen auskommt, weil es die immer gleichen Arbeitsschritte aus dem gemeinsamen Modul <code>or_kern.py</code> bezieht (<a href="praxisfallen.html#sec:praxisfallen-or-kern">Abschnitt 22.5</a>). Warum tut <code>Bot_Allokation.py</code> das nicht auch?</p>
+<p>Wenige Seiten weiter, in der Excel-Brücke, steht ein Programm, das mit 96 Zeilen auskommt, weil es die immer gleichen Arbeitsschritte aus dem gemeinsamen Modul <code>or_kern.py</code> bezieht (<a href="praxisfallen.html#sec:praxisfallen-or-kern">Abschnitt 22.6</a>). Warum tut <code>Bot_Allokation.py</code> das nicht auch?</p>
 <p>Weil es hier nicht darum geht, <strong>wenig Code</strong> zu schreiben, sondern darum zu sehen, wie ein Modell <strong>entsteht</strong>: Variablen, Nebenbedingungen, Zielfunktion, Status, Prüfung — jeder Schritt einzeln und sichtbar. Eine Abstraktion, die diese Schritte zusammenfasst, ist genau dann ein Gewinn, wenn man sie schon einmal von Hand gegangen ist; vorher versteckt sie nur, was man verstehen will.</p>
 <p>Das ist eine allgemeine Regel für eigene Projekte: <strong>Erst die Wiederholung rechtfertigt die Abstraktion.</strong> Wer sein erstes Modell gleich als Framework baut, hat ein Framework für einen Fall — und die Erfahrung, welche Fälle es tragen müsste, hat er noch nicht gemacht.</p>
 </blockquote>
@@ -1166,7 +1166,7 @@ Vorteil der Optimierung:          300.00 EUR pro Tag (15.0 %)
 <p>Das folgende Programm zeigt den ganzen Weg an einem Stück. Es legt die Eingabemappe beim ersten Start selbst an, damit Sie es sofort ausführen können; danach ersetzen Sie die Datei durch Ihre eigene. Solange die Spalten gleich heißen, ändert sich am Code nichts.</p>
 <blockquote>
 <p><strong>📎 Zum Modul <code>or_kern.py</code></strong></p>
-<p>Die vier Arbeitsschritte — lesen, lösen, prüfen, schreiben — stehen nicht in diesem Programm, sondern in <code>or_kern.py</code>. Das ist ein gemeinsamer Unterbau, den alle Programme dieses Buchs benutzen können; er liegt im selben Verzeichnis und ist in <a href="praxisfallen.html#sec:praxisfallen-or-kern">Abschnitt 22.5</a> vollständig abgedruckt und erklärt.</p>
+<p>Die vier Arbeitsschritte — lesen, lösen, prüfen, schreiben — stehen nicht in diesem Programm, sondern in <code>or_kern.py</code>. Das ist ein gemeinsamer Unterbau, den alle Programme dieses Buchs benutzen können; er liegt im selben Verzeichnis und ist in <a href="praxisfallen.html#sec:praxisfallen-or-kern">Abschnitt 22.6</a> vollständig abgedruckt und erklärt.</p>
 <p>Sie müssen ihn jetzt noch nicht verstehen. Wichtig ist nur die Aufteilung: <strong>Hier</strong> steht, was diesen Fall ausmacht — dort steht, was jedes Optimierungsprogramm braucht. Genau deshalb ist der Code unten so kurz.</p>
 </blockquote>
 <div class="sourceCode" id="cb9"><pre class="sourceCode python"><code class="sourceCode python"><span id="cb9-1"><a href="#cb9-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co">#!/usr/bin/env python3</span></span>