operations_research/README.md
dschlueter 35cc0da166 Achter Fund (Uebung-Verweise) und Phase 8.3: Dockerfile
Zwei Dinge in einem Commit, weil beide den Plan abschliessen.

ACHTER FUND: sieben Saetze der Bauart "Uebung 8.5 laesst Sie diese Balance
untersuchen" - und sechs davon standen in alter Zaehlung. "8" war in Version
03 das QP/NLP-Kapitel, heute ist es Kapitel 11. Dieselbe Familie wie die
Denkfehler-Verweise aus 6.1a, nur mit einem Wort, das keine der bestehenden
Pruefungen kannte.

Aufgaben haben kein eigenes Label, ein {ref:} auf eine einzelne Aufgabe ist
also nicht moeglich. Verwiesen wird stattdessen auf Abschnitt plus
Aufgabentitel - und der ist stabil. Jedes Ziel wurde einzeln ueber die alte
Zaehlung bestimmt und am Zusammenhang geprueft.

Ein Fall war knifflig: "Uebung 6.7 (Wochendienstplan)" meinte die siebte
CP-SAT-Aufgabe der alten Zaehlung, also "Eigener Dienstplan" - die heute an
achter Stelle steht, weil in Phase 6.3 eine Aufgabe davor eingefuegt wurde.
Wer nur die Kapitelnummer angepasst haette, waere bei der falschen Aufgabe
gelandet.

--check kennt jetzt auch "Uebung"/"Übung". Gegengetestet.

PHASE 8.3: Dockerfile, zweistufig. Die erste Stufe uebersetzt die
Abhaengigkeiten in eine virtuelle Umgebung und braucht dafuer einen
Compiler, die zweite kopiert nur /opt/venv. Installiert werden die Gruppen
finance, large-scale, api und dev aus pyproject.toml; figures fehlt bewusst,
weil es zusaetzlich Graphviz verlangt.

Es wurde nicht behauptet, sondern gebaut. Ergebnis: 1,31 GB, und darin der
Installationstest mit allen drei Solver-Funktionstests bestanden, die 33
pytest-Tests bestanden und alle 69 netzfreien Programme fehlerfrei -
einschliesslich der drei aus 8.2, deren spawn-Isolation im Container ebenso
traegt wie ausserhalb.

Zwei Dinge, die der Bau gelehrt hat: libgomp1 fehlt im python:3.12-slim-Image
und wird von OR-Tools und HiGHS zur Laufzeit gebraucht (sonst
"libgomp.so.1: cannot open shared object file"). Und ein eigener Fehler:
USER kurs stand vor dem mkdir /buch/output, /buch gehoert root, der Bau
brach in der letzten Zeile ab. Beides steht jetzt als Kommentar im
Dockerfile.

Das Image fuehrt die Programme aus und baut das Buch nicht. Ein
.dockerignore haelt Website, PDF und Notebooks aus dem Build-Kontext. Und es
enthaelt ortools UND highspy, obwohl sie sich nicht gemeinsam importieren
lassen - der Konflikt wird zur Laufzeit durch getrennte Prozesse geloest,
nicht durch Weglassen.

Damit ist Phase 8 abgeschlossen und der Plan abgearbeitet.

Stand: 825 Querverweise, 76 Programme, 33 pytest-Tests, PDF 760 Seiten.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-08 13:18:05 +02:00

7.4 KiB

Optimierte Entscheidungsfindung mit Python — Version 04

Quellen, Build-Werkzeuge und Ausgaben des Lehrbuchs Optimierte Entscheidungsfindung mit Python (Autor: Dieter Schlüter). Dieses Verzeichnis ist die Wurzel: Alle Skripte leiten ihre Pfade daraus ab, und alle Befehle unten werden hier ausgeführt.

Dies ist die Bau-Anleitung für das Repository. Der Wegweiser für Leserinnen und Leser des Buchs — Aufbau, Lernpfade, Voraussetzungen — steht in Operations_Research_mit_Python_Version_04/README.md.


Was hier liegt

Pfad Rolle
Operations_Research_mit_Python_Version_04/ Quelle: 36 Kapiteldateien (inkl. 5 Teil-Synthesen) + Build-Skripte
bilder_04/ Quelle: Diagramme (SVG/PNG) + erzeuge_*.py-Generatoren
Operations_Research_mit_Python_Version_04.md generiert: Gesamtdokument (Pandoc-Eingabe)
Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf generiert: PDF, 760 Seiten
OR_HTML_04/ generiert: Mehrseiten-Website — dieser Ordner wird veröffentlicht
Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/ generiert: 76 lauffähige Beispielprogramme
Notebooks_04/ generiert: ein Jupyter-Notebook je Kapitel
PLAN.md / PROGRESS.md das Ziel des Umbaus und der erreichte Stand
pyproject.toml Abhängigkeiten in Gruppen (finance, large-scale, api, …)
Dockerfile, .dockerignore zweistufiges Kurs-Image (führt die Programme aus, baut nicht das Buch)
pandoc-defaults-*.yaml, pandoc/ Konfiguration des PDF-Baus

Nur die als Quelle markierten Verzeichnisse werden von Hand bearbeitet. Alles andere wird erzeugt und bei jeder inhaltlichen Änderung neu gebaut — insbesondere gehören Programmänderungen in den Kapitel-Codeblock, nicht in das Programme-Verzeichnis.


Bauen

cd Version_04

# nur prüfen: Struktur, Querverweise, Codezäune, harte Nummern
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --check

# Gesamtdokument, PDF und Website
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --pdf --html

# Beispielprogramme aus den Kapiteln extrahieren
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/extract_programme_04.py

Die Website ist danach in OR_HTML_04/ vollständig und selbstgenügsam — alle Verweise zeigen auf Unterverzeichnisse (assets/, bilder_04/, katex/, Notebooks_04/). Der Ordner lässt sich unverändert auf einen Webserver kopieren.


Voraussetzungen

Python-Pakete — alles auf einen Schlag, wie im Buch abgedruckt (requirements.txt):

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/requirements.txt

Wer eine schlanke Umgebung möchte, nimmt stattdessen pyproject.toml mit seinen Gruppen — die Grundausstattung trägt den Großteil des Buchs:

pip install -e .                  # numpy, scipy, pandas, matplotlib, openpyxl, pydantic, ortools, cvxpy
pip install -e ".[finance]"       # scikit-learn, yfinance
pip install -e ".[large-scale]"   # highspy, Pyomo, linopy, polars
pip install -e ".[api]"           # fastapi, uvicorn, httpx
pip install -e ".[figures]"       # plotly, graphviz — nur zum Neuerzeugen der Diagramme
pip install -e ".[dev]"           # pytest

ortools steht in der Grundausstattung, highspy erst in [large-scale]. Das ist Absicht: Beide bringen eine eigene HiGHS-Kopie mit und vertragen sich nicht im selben Prozess. Wer die Grundausstattung installiert, kann in den Konflikt gar nicht geraten — cvxpy zieht highspy nicht nach, erkennt es aber, sobald [large-scale] es mitgebracht hat.

graphviz fehlt in der requirements.txt — es wird allein von bilder_04/erzeuge_architektur_diagramme.py gebraucht, nicht von den Beispielprogrammen, und steht darum nur in [figures].

Oder im Container

Wer nichts installieren will, baut das Kurs-Image:

docker build -t or-mit-python .
docker run --rm or-mit-python Installationstest.py
docker run --rm or-mit-python Rucksack.py
docker run --rm -it or-mit-python                        # Python-Eingabe
docker run --rm -v "$PWD/ausgabe:/buch/output" or-mit-python Excel_Bruecke.py

Zweistufiger Bau: Die erste Stufe übersetzt die Abhängigkeiten in eine virtuelle Umgebung und braucht dafür einen Compiler, die zweite kopiert nur das Ergebnis — die Bauumgebung landet nicht im Image. Enthalten sind die Gruppen finance, large-scale, api und dev; figures fehlt bewusst, weil es zusätzlich Graphviz verlangt und nur dem Neuerzeugen der Diagramme dient.

Das Image führt die Programme aus, es baut das Buch nicht. Für PDF und Website braucht es pandoc, xelatex und inkscape — zusammen über ein Gigabyte, ohne Nutzen für jemanden, der die Beispiele durchrechnen will.

Zwei Punkte, die nicht offensichtlich sind: Das Image enthält ortools und highspy, obwohl sie sich nicht gemeinsam importieren lassen — der Konflikt wird zur Laufzeit durch getrennte Prozesse gelöst, nicht durch Weglassen. Und libgomp1 muss im schlanken Basis-Image nachinstalliert werden, sonst scheitert der erste Solveraufruf mit libgomp.so.1: cannot open shared object file.

Externe Werkzeuge, je nachdem, was gebaut werden soll:

Werkzeug wofür ohne es
pandoc (≥ 3.0) PDF und Website --pdf/--html scheitern; --check läuft
xelatex + texindy PDF kein PDF; Website unberührt
inkscape SVG-Grafiken im PDF LaTeX bricht bei \includesvg ab
dot (Graphviz) 5 der 15 Bildgeneratoren nur beim Neuerzeugen dieser Diagramme nötig

OR_HTML_04/katex/ ist externes Material und wird von keinem Skript erzeugt. Fehlt es, bleiben die Formeln auf der Website ungesetzt.


Zwei Werte, die beim Veröffentlichen zu setzen sind

  1. COLAB_BASIS_URL in Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py. Sie trägt Kontoname und Repository-Name; die 25 Colab-Badges auf den Kapitelseiten hängen daran. Der Pfadteil Notebooks_04/… wird relativ zur Repository-Wurzel aufgelöst und stimmt bereits. Ein Leerstring schaltet die Badges ab.
  2. Nichts weiter. Alle übrigen Pfade sind relativ.

Warum die PDF-Konfiguration doppelt vorliegt

pandoc-defaults-basis.yaml ist eine Kopie der Benutzerdatei ~/.config/pandoc/defaults.yaml (Schriften, Geometrie, Seitenlayout) — mit relativem Pfad auf pandoc/header-includes.tex statt des absoluten, der dort steht. Ohne diese Kopie könnte ein frischer Klon kein PDF bauen. build_version_04.py bevorzugt sie und fällt auf die Benutzerdatei zurück, falls sie fehlt.

pandoc-defaults-buch.yaml enthält die projektspezifischen Überschreibungen (Inhaltsverzeichnis und Nummerierung werden im Markdown selbst erzeugt, -shell-escape für \includesvg). Die eigentliche Buchtypografie steht in bilder_04/or_pdf_header.tex.


Verlauf

Version 04 baut das Werk vom Nachschlagewerk zum Kursbegleiter um; alle sechs Phasen sind abgeschlossen. Was geplant war, steht in PLAN.md; was erreicht ist und woran man das nachprüft, in PROGRESS.md — einschließlich der Funde unterwegs und der Regeln, die sich daraus ergeben haben. Wer hier weiterarbeitet, liest beide zuerst.