operations_research/CLAUDE.md
dschlueter 360912dbfa Aufgeraeumt: 33 PNG-Zweitfassungen, Bau-Ueberbleibsel, Ausgabepfade
Drei Aufraeumarbeiten - und zwei Funde, die dabei auffielen.

1. DIE PNG-ZWEITFASSUNGEN SIND WEG. Jedes Diagramm lag doppelt vor, als SVG
und als PNG, und kein einziges src=/href= in der Website zeigte je auf ein
PNG. Der Build kopierte sie trotzdem mit: 3,3 MB im Repository plus 3,3 MB,
die bei jeder Veroeffentlichung auf den Webserver gingen. Die 15 Generatoren
schreiben jetzt nur noch SVG, die Docstrings sind mitgezogen. Vor dem
Loeschen geprueft: Jedes PNG hatte sein gleichnamiges SVG, alle 33 waren
versioniert.

FUND 1: erzeuge_kap06_gantt.py folgte als einziger Generator nicht der
Konvention - weder svg.hashsalt noch metadata={"Date": None}. Sein SVG trug
einen echten Zeitstempel und bei jedem Lauf andere clip-path-IDs, war also
nie byteidentisch reproduzierbar, obwohl CLAUDE.md genau das fuer alle
Generatoren festhaelt. Aufgefallen nur, weil nach der PNG-Umstellung 32 von
33 SVGs bitgleich blieben und eines nicht. Jetzt byteidentisch ueber zwei
Laeufe.

FUND 2: spiegle_bilder() legte leere Verzeichnisse auf dem Webserver an. Der
Dateifilter arbeitete korrekt, aber os.walk durchlief auch __pycache__/, und
os.makedirs() erzeugte es am Ziel. Die Verzeichnisliste wird jetzt vorher
gefiltert. Gegengetestet.

2. BAU-UEBERBLEIBSEL entfernt (alle ignoriert und neu erzeugbar):
svg-inkscape/, build_v04.log, .pytest_cache/, Programme/output/, vier
__pycache__/ und die Excel-Mappen. Arbeitsbaum 36 -> 33 MB, danach null
ignorierte Ueberbleibsel.

3. Excel_Bruecke.py SCHREIBT NEBEN DAS SKRIPT statt ins
Arbeitsverzeichnis. Es benutzte blanke relative Namen; wer es aus der
Repository-Wurzel startete, verstreute dort produktionsmix.xlsx und
produktionsmix_ergebnis.xlsx. Jetzt wie die vier anderen schreibenden
Programme ueber os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)). Nachgemessen:
Lauf aus der Wurzel legt dort null Dateien ab.

Ausserdem git gc: 653 lose Objekte gepackt, .git von 71 MB auf 28 MB -
reines Repacken, kein Inhalt beruehrt.

Geprueft: alle 33 im Buch referenzierten SVGs vorhanden, in Quelle und
Website; 16 Generatoren fehlerfrei; keine fehlenden Bilder im LaTeX-Lauf;
33 pytest-Tests; PDF unveraendert 760 Seiten.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-08 14:22:26 +02:00

159 lines
8.6 KiB
Markdown

# CLAUDE.md
Kontext zum Repository *Optimierte Entscheidungsfindung mit Python*, Version 04.
## Vor jeder Arbeit zuerst lesen
* **`PLAN.md`** — das Ziel und der Weg dorthin: alle sechs Phasen, die Zielstruktur, der
Kapitel-Baukasten, die dreizehn verbindlichen Regeln, die Verifikationsschritte. Ändert
sich nur bei einem Kurswechsel.
* **`PROGRESS.md`** — der erreichte Stand: eine Checkliste zur Wiederaufnahme, die
Referenzwerte zum Gegenprüfen, was erledigt ist, welche Funde es unterwegs gab und **was
der konkret nächste Schritt ist**. Wird nach jedem Arbeitsschritt fortgeschrieben.
Ohne diese beiden Dateien fehlt der Kontext, um sinnvoll weiterzuarbeiten — die Kapiteltexte
allein verraten weder den Stand noch die Konventionen. Alle sechs Phasen sind abgeschlossen;
`PROGRESS.md` Abschnitt 7 nennt, was bewusst offen geblieben ist und warum.
---
## Struktur
Dieses Verzeichnis ist die Wurzel; alle Skripte leiten ihre Pfade daraus ab
(`BASIS = dirname(dirname(__file__))` bzw. `dirname(HIER)`).
```
Operations_Research_mit_Python_Version_04/ Quelle: 36 Kapiteldateien + Build-Skripte
bilder_04/ Quelle: Diagramme + erzeuge_*.py-Generatoren
Operations_Research_mit_Python_Version_04.md generiert: Gesamtdokument
Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf generiert: PDF (xelatex)
OR_HTML_04/ generiert: Mehrseiten-Website
Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/ generiert: Beispielprogramme
Notebooks_04/ generiert: ein .ipynb je Kapitel
Kritik_und_Verbesserungsvorschlaege/ Quelle: Rezension, Verbesserungsvorschläge,
NEUER_TITEL.md (Vorlage des Titelblatts)
pyproject.toml Quelle: Abhängigkeiten in Gruppen
Dockerfile, .dockerignore Quelle: Kurs-Image (nur Programme)
pandoc-defaults-basis.yaml, pandoc/, pandoc-defaults-buch.yaml PDF-Konfiguration
```
Nur die als **Quelle** markierten Verzeichnisse werden von Hand bearbeitet.
Dieses Verzeichnis ist seit dem 08.09.2026 ein **eigenes Git-Repository** (`main`). Das
übergeordnete `OR_mit_Python/` ist nur noch das Archiv der Historie bis zur Trennung und
verwaltet aktiv allein `Version_03`; es trägt `Version_04/` in seiner `.gitignore`. Commits
gehören ab jetzt hierher.
## Build
```bash
cd Version_04
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --check # nur prüfen
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --pdf --html
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/extract_programme_04.py
```
`--check` prüft mehr als die Struktur: fehlende Codezäune, Links auf nicht existierende
Dateien und **harte Kapitel-/Abschnitts-/Aufgabennummern im Quelltext**. Es meldet Datei und
Zeile. Der Suchausdruck erlaubt beliebigen Zwischenraum — der letzte gefundene Fall war ein
`Handrechnung\n12.1` über zwei Zeilen, an dem jede zeilenweise Suche vorbeiläuft.
`build_version_04.py` fasst nicht notwendige harte Zeilenumbrüche innerhalb von Absätzen
zusammen (`reflow_markdown()`) — viele Markdown-Renderer stellen einen einzelnen Umbruch
sonst fälschlich als sichtbaren Umbruch dar.
---
## Die wichtigsten Konventionen
**Keine abgeleiteten Zahlen im Quelltext.** Das ist die Regel, an der dieses Projekt am
häufigsten gescheitert ist — **sieben** Mal an verschiedenen Stellen verletzt gefunden
(Anhang A, 66 Programm-Docstrings, die Übersichtstabellen der Anhänge, `CLAUDE.md` selbst,
eine Tabellenzelle, die 98 Lösungsmarken des Anhangs, neun Denkfehler-Verweise).
Seit dem letzten Fund trägt **keine** Marke mehr eine handgeschriebene Nummer, und `--check`
bewacht jede Familie. Konkret:
* Überschriften: `# Kapitel: <Titel> {#kap:<label>}`, `## Titel {#sec:<label>}` — die Nummer
vergibt der Build (`resolve_numbering()`, `nummeriere_abschnitte()`).
* Aufgaben, Handrechnungen, Abbildungen, Micro-Quiz: `**Aufgabe ⭐ — Titel.**`,
`> **✏️ Handrechnung: Titel**`, `![Bildunterschrift](bilder_04/…)`,
`> **❓ Micro-Quiz: Titel**` — Nummern von `nummeriere_marken()`.
* **Lösungen in Anhang A: `**{loesung} — Titel.**`** Der Präfix kommt nicht aus
`# Anhang A:`, sondern aus dem Kapitel des umgebenden `{#sec:loesungen-<X>}`-Abschnitts —
die Zuordnung `sec:loesungen-<X>` ↔ `kap:<X>` gilt für alle 23. `--check` zählt zusätzlich
ab, dass es je Kapitel so viele Lösungen wie Aufgaben gibt.
* **Der Denkfehler bekommt bewusst gar keine Nummer.** Es gibt je Kapitel genau einen, unter
einer bereits nummerierten Überschrift. Verwiesen wird auf
`{ref:sec:<kapitel>-denkfehler}`.
* Im Fließtext `{ref:<label>}`, nie eine Literalzahl.
* In Code-Kommentaren und Docstrings der Kapitel**name** („Kapitel Metaheuristiken:"), nie
die Nummer. Auch nicht im Dateinamen.
**Querverweise für die Website** laufen über `baue_seiten_registry()` /
`resolve_numbering_seite()`, nicht über `resolve_numbering()` — nur dort entsteht aus einem
seitenübergreifenden Verweis `andere-seite.html#anker`.
**Stichwortregister:** `{idx:Begriff}` bzw. `{idx:Oberbegriff!Unterbegriff}`. Vor einem neuen
Begriff prüfen, ob er schon existiert:
`grep -ohE '\{idx:[^}]+\}' Operations_Research_mit_Python_Version_04/*.md | sort -u` — sonst
entstehen zwei Registereinträge für dasselbe Konzept. `texindy` sortiert mit dem deutschen
`din5007`-Modul (Umlaute wie im Telefonbuch); das generische `-L german` bricht ab.
**Programme sind ein Artefakt, keine zweite Quelle.** Änderungen gehören in den
Kapitel-Codeblock, danach `extract_programme_04.py`. Ein Codeblock gilt als vollständiges
Programm, wenn er mit `#!/usr/bin/env python3`, einer Leerzeile und `# Name.py` beginnt.
Auch das `README.md` im Programme-Verzeichnis wird erzeugt — aus der Vorlage
`README_Programme.md`; `requirements.txt` ist die einzige dort von Hand gepflegte Datei.
**`or_kern.py` ist der gemeinsame Unterbau** aller Programme (Domänenmodell, `SolverStatus`,
`Loesung`-DTO, Abnahmeprüfung). Abgedruckt im Kapitel Praxisfallen.
**`ortools` und `highspy` lassen sich nicht im selben Prozess importieren** (beide bringen
eine eigene HiGHS-Kopie mit). Deshalb lädt `or_kern.py` Solverbibliotheken erst in der
aufrufenden Funktion, und Programme, die beide brauchen, starten getrennte Prozesse (Muster:
`Ein_System_Vier_Ansaetze.py`, `Solverwechsel_CPSAT_HiGHS.py`). `cvxpy` zieht ein
installiertes `highspy` bei der Solver-Erkennung selbst mit hinein — der Konflikt entsteht
also auch indirekt.
**Neue Kapiteldatei** ⇒ in die `DATEIEN`-Liste in `build_version_04.py`.
**Neues Programm** ⇒ drei Stellen: Kapitelkopf („Programme:"), Vorwort
(„Verzeichnis der Beispielprogramme"), bei neuer Abhängigkeit `requirements.txt` **und**
`pyproject.toml` (dort in die passende Gruppe, nicht pauschal in die Grundausstattung).
Die vollständigen **dreizehn Regeln** stehen in `PLAN.md` Abschnitt 9 — darunter, dass jede
abgedruckte Ausgabe aus einem echten Lauf stammt und dass `PROGRESS.md` in denselben Commit
gehört wie die Arbeit, die sie beschreibt.
---
## Diagramme
`bilder_04/erzeuge_*.py` erzeugen 18 der 32 SVGs, jeweils **aus derselben Instanz wie das
zugehörige Buchprogramm**. Das ist kein Selbstzweck: Von zehn nachgebauten Bildern förderten
sieben einen Fehler zutage — dreimal ein Modell, das im Buch gar nicht vorkommt, einmal
widersprüchliche Zahlen zwischen Bild und Text, einmal ein gekipptes Vorzeichen. Wer ein
Diagramm anfasst, vergleicht es zuerst mit dem Modell des Kapitels.
Die übrigen 14 sind schematisch (Kästen, Pfeile, beschriftete Formeln) und bekommen bewusst
keinen Generator — dort kann nichts driften. Das Kriterium steht in `PROGRESS.md`
Abschnitt 6c.
Konventionen der Generatoren: `plt.rcParams["svg.hashsalt"] = "or-mit-python-v04"` und
`metadata={"Date": None}` für byteidentische Läufe — **beides, sonst trägt das SVG einen
Zeitstempel und wechselnde `clip-path`-IDs**. Geschrieben wird **nur SVG**; PNG-Zweitfassungen
gab es einmal, sie wurden nirgends referenziert; stammt die Instanz aus einem
Zufallsstrom, wird die Ziehungsreihenfolge des Buchprogramms nachgespielt.
## Plotly-Figuren
`{plotly:name}` bindet `bilder_04/plotly/<name>.html` in die Kapitelseite ein. Das Fragment
wird als Rohblock ` ```{=html} ` ausgegeben — **nicht** als blankes HTML: Plotlys Fragment ist
eine einzige lange Zeile mit eingebetteten Leerzeichenketten, aus der Pandoc sonst einen
Codeblock macht. Genau daran waren alle vier Figuren kaputt, bis es die Schlussabnahme fand.
Im PDF steht stattdessen ein Hinweis auf die Website.
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## Sprache
Kommentare, Ausgaben und Fließtext sind durchgängig **Deutsch** — diesen Stil beibehalten.