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https://jamulix.de/OR/ steht jetzt im README (Kopfzeile und Lesen-Tabelle, mit Direktlinks auf PDF, Gesamtdokument und Notebooks), in der Namensnennungs-Vorlage von LICENSE-TEXT.md, in CLAUDE.md und in PROGRESS.md. Beim Eintragen habe ich die Adresse geprueft: Landing-Page, Kapitelseiten, Diagramme, Notebooks, Suchindex, KaTeX und PDF antworten alle mit HTTP 200, und die fuenf neuen Synthese-Seiten sind da. DABEI DER FUND: Die veroeffentlichte Fassung ist einen Bau alt. lp.html enthaelt noch einen toten Colab-Link, die neue Notebook-Formulierung ("herunterladen und in Jupyter oeffnen...") fehlt, und das PDF dort ist 3.820.135 statt 3.816.207 Bytes gross. Der Stand liegt zwischen Phase 8.1 (die Synthese-Seiten sind schon oben) und der Colab-Umstellung. OR_HTML_04/ muss also neu kopiert werden. Damit das nicht wieder unbemerkt auseinanderlaeuft, steht in CLAUDE.md jetzt, wie man es prueft: ein curl auf lp.html darf 0 Colab-Treffer ergeben, und die Groesse des dort liegenden PDF muss zur lokalen Datei passen. Nebenbei die Seitenzahl auf 759 nachgezogen - sie war seit dem Wegfall der Colab-Zeile in 25 Kapiteln um eine Seite kleiner, im README stand noch 760. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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# CLAUDE.md
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Kontext zum Repository *Optimierte Entscheidungsfindung mit Python*, Version 04.
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## Vor jeder Arbeit zuerst lesen
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* **`PLAN.md`** — das Ziel und der Weg dorthin: alle sechs Phasen, die Zielstruktur, der
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Kapitel-Baukasten, die dreizehn verbindlichen Regeln, die Verifikationsschritte. Ändert
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sich nur bei einem Kurswechsel.
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* **`PROGRESS.md`** — der erreichte Stand: eine Checkliste zur Wiederaufnahme, die
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Referenzwerte zum Gegenprüfen, was erledigt ist, welche Funde es unterwegs gab und **was
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der konkret nächste Schritt ist**. Wird nach jedem Arbeitsschritt fortgeschrieben.
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Ohne diese beiden Dateien fehlt der Kontext, um sinnvoll weiterzuarbeiten — die Kapiteltexte
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allein verraten weder den Stand noch die Konventionen. Alle sechs Phasen sind abgeschlossen;
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`PROGRESS.md` Abschnitt 7 nennt, was bewusst offen geblieben ist und warum.
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## Struktur
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Dieses Verzeichnis ist die Wurzel; alle Skripte leiten ihre Pfade daraus ab
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(`BASIS = dirname(dirname(__file__))` bzw. `dirname(HIER)`).
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```
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Operations_Research_mit_Python_Version_04/ Quelle: 36 Kapiteldateien + Build-Skripte
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bilder_04/ Quelle: Diagramme + erzeuge_*.py-Generatoren
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Operations_Research_mit_Python_Version_04.md generiert: Gesamtdokument
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Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf generiert: PDF (xelatex)
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OR_HTML_04/ generiert: Mehrseiten-Website
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Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/ generiert: Beispielprogramme
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Notebooks_04/ generiert: ein .ipynb je Kapitel
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Kritik_und_Verbesserungsvorschlaege/ Quelle: Rezension, Verbesserungsvorschläge,
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NEUER_TITEL.md (Vorlage des Titelblatts)
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pyproject.toml Quelle: Abhängigkeiten in Gruppen
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Dockerfile, .dockerignore Quelle: Kurs-Image (Programme + JupyterLab)
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LICENSE, LICENSE-TEXT.md MIT fuer Code, CC BY-SA 4.0 fuer den Text
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.gitattributes LF im Repository, egal auf welchem System
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pandoc-defaults-basis.yaml, pandoc/, pandoc-defaults-buch.yaml PDF-Konfiguration
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```
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Nur die als **Quelle** markierten Verzeichnisse werden von Hand bearbeitet.
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Dieses Verzeichnis ist seit dem 08.09.2026 ein **eigenes Git-Repository** (`main`). Das
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übergeordnete `OR_mit_Python/` ist nur noch das Archiv der Historie bis zur Trennung und
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verwaltet aktiv allein `Version_03`; es trägt `Version_04/` in seiner `.gitignore`. Commits
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gehören ab jetzt hierher.
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## Build
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```bash
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cd Version_04
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python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --check # nur prüfen
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python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --pdf --html
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python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/extract_programme_04.py
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```
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`--check` prüft mehr als die Struktur: fehlende Codezäune, Links auf nicht existierende
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Dateien und **harte Kapitel-/Abschnitts-/Aufgabennummern im Quelltext**. Es meldet Datei und
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Zeile. Der Suchausdruck erlaubt beliebigen Zwischenraum — der letzte gefundene Fall war ein
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`Handrechnung\n12.1` über zwei Zeilen, an dem jede zeilenweise Suche vorbeiläuft.
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`build_version_04.py` fasst nicht notwendige harte Zeilenumbrüche innerhalb von Absätzen
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zusammen (`reflow_markdown()`) — viele Markdown-Renderer stellen einen einzelnen Umbruch
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sonst fälschlich als sichtbaren Umbruch dar.
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## Die wichtigsten Konventionen
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**Keine abgeleiteten Zahlen im Quelltext.** Das ist die Regel, an der dieses Projekt am
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häufigsten gescheitert ist — **sieben** Mal an verschiedenen Stellen verletzt gefunden
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(Anhang A, 66 Programm-Docstrings, die Übersichtstabellen der Anhänge, `CLAUDE.md` selbst,
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eine Tabellenzelle, die 98 Lösungsmarken des Anhangs, neun Denkfehler-Verweise).
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Seit dem letzten Fund trägt **keine** Marke mehr eine handgeschriebene Nummer, und `--check`
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bewacht jede Familie. Konkret:
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* Überschriften: `# Kapitel: <Titel> {#kap:<label>}`, `## Titel {#sec:<label>}` — die Nummer
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vergibt der Build (`resolve_numbering()`, `nummeriere_abschnitte()`).
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* Aufgaben, Handrechnungen, Abbildungen, Micro-Quiz: `**Aufgabe ⭐ — Titel.**`,
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`> **✏️ Handrechnung: Titel**`, ``,
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`> **❓ Micro-Quiz: Titel**` — Nummern von `nummeriere_marken()`.
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* **Lösungen in Anhang A: `**{loesung} — Titel.**`** Der Präfix kommt nicht aus
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`# Anhang A:`, sondern aus dem Kapitel des umgebenden `{#sec:loesungen-<X>}`-Abschnitts —
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die Zuordnung `sec:loesungen-<X>` ↔ `kap:<X>` gilt für alle 23. `--check` zählt zusätzlich
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ab, dass es je Kapitel so viele Lösungen wie Aufgaben gibt.
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* **Der Denkfehler bekommt bewusst gar keine Nummer.** Es gibt je Kapitel genau einen, unter
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einer bereits nummerierten Überschrift. Verwiesen wird auf
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`{ref:sec:<kapitel>-denkfehler}`.
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* Im Fließtext `{ref:<label>}`, nie eine Literalzahl.
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* In Code-Kommentaren und Docstrings der Kapitel**name** („Kapitel Metaheuristiken:"), nie
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die Nummer. Auch nicht im Dateinamen.
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**Querverweise für die Website** laufen über `baue_seiten_registry()` /
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`resolve_numbering_seite()`, nicht über `resolve_numbering()` — nur dort entsteht aus einem
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seitenübergreifenden Verweis `andere-seite.html#anker`.
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**Stichwortregister:** `{idx:Begriff}` bzw. `{idx:Oberbegriff!Unterbegriff}`. Vor einem neuen
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Begriff prüfen, ob er schon existiert:
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`grep -ohE '\{idx:[^}]+\}' Operations_Research_mit_Python_Version_04/*.md | sort -u` — sonst
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entstehen zwei Registereinträge für dasselbe Konzept. `texindy` sortiert mit dem deutschen
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`din5007`-Modul (Umlaute wie im Telefonbuch); das generische `-L german` bricht ab.
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**Programme sind ein Artefakt, keine zweite Quelle.** Änderungen gehören in den
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Kapitel-Codeblock, danach `extract_programme_04.py`. Ein Codeblock gilt als vollständiges
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Programm, wenn er mit `#!/usr/bin/env python3`, einer Leerzeile und `# Name.py` beginnt.
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Auch das `README.md` im Programme-Verzeichnis wird erzeugt — aus der Vorlage
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`README_Programme.md`; `requirements.txt` ist die einzige dort von Hand gepflegte Datei.
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**`or_kern.py` ist der gemeinsame Unterbau** aller Programme (Domänenmodell, `SolverStatus`,
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`Loesung`-DTO, Abnahmeprüfung). Abgedruckt im Kapitel Praxisfallen.
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**`ortools` und `highspy` lassen sich nicht im selben Prozess importieren** (beide bringen
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eine eigene HiGHS-Kopie mit). Deshalb lädt `or_kern.py` Solverbibliotheken erst in der
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aufrufenden Funktion, und Programme, die beide brauchen, starten getrennte Prozesse (Muster:
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`Ein_System_Vier_Ansaetze.py`, `Solverwechsel_CPSAT_HiGHS.py`). `cvxpy` zieht ein
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installiertes `highspy` bei der Solver-Erkennung selbst mit hinein — der Konflikt entsteht
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also auch indirekt.
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**Neue Kapiteldatei** ⇒ in die `DATEIEN`-Liste in `build_version_04.py`.
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**Neues Programm** ⇒ drei Stellen: Kapitelkopf („Programme:"), Vorwort
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(„Verzeichnis der Beispielprogramme"), bei neuer Abhängigkeit `requirements.txt` **und**
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`pyproject.toml` (dort in die passende Gruppe, nicht pauschal in die Grundausstattung).
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Die vollständigen **dreizehn Regeln** stehen in `PLAN.md` Abschnitt 9 — darunter, dass jede
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abgedruckte Ausgabe aus einem echten Lauf stammt und dass `PROGRESS.md` in denselben Commit
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gehört wie die Arbeit, die sie beschreibt.
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## Diagramme
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`bilder_04/erzeuge_*.py` erzeugen 18 der 32 SVGs, jeweils **aus derselben Instanz wie das
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zugehörige Buchprogramm**. Das ist kein Selbstzweck: Von zehn nachgebauten Bildern förderten
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sieben einen Fehler zutage — dreimal ein Modell, das im Buch gar nicht vorkommt, einmal
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widersprüchliche Zahlen zwischen Bild und Text, einmal ein gekipptes Vorzeichen. Wer ein
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Diagramm anfasst, vergleicht es zuerst mit dem Modell des Kapitels.
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Die übrigen 14 sind schematisch (Kästen, Pfeile, beschriftete Formeln) und bekommen bewusst
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keinen Generator — dort kann nichts driften. Das Kriterium steht in `PROGRESS.md`
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Abschnitt 6c.
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Konventionen der Generatoren: `plt.rcParams["svg.hashsalt"] = "or-mit-python-v04"` und
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`metadata={"Date": None}` für byteidentische Läufe — **beides, sonst trägt das SVG einen
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Zeitstempel und wechselnde `clip-path`-IDs**. Geschrieben wird **nur SVG**; PNG-Zweitfassungen
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gab es einmal, sie wurden nirgends referenziert; stammt die Instanz aus einem
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Zufallsstrom, wird die Ziehungsreihenfolge des Buchprogramms nachgespielt.
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## Plotly-Figuren
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`{plotly:name}` bindet `bilder_04/plotly/<name>.html` in die Kapitelseite ein. Das Fragment
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wird als Rohblock ` ```{=html} ` ausgegeben — **nicht** als blankes HTML: Plotlys Fragment ist
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eine einzige lange Zeile mit eingebetteten Leerzeichenketten, aus der Pandoc sonst einen
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Codeblock macht. Genau daran waren alle vier Figuren kaputt, bis es die Schlussabnahme fand.
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Im PDF steht stattdessen ein Hinweis auf die Website.
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## Veroeffentlichung
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Das Buch steht online auf <https://jamulix.de/OR/>, das Repository oeffentlich auf
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<https://kitux.de/forgejo/dschlueter/operations_research>.
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**Nach jedem `--pdf --html` muss `OR_HTML_04/` neu auf den Webserver kopiert werden** — sonst
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laeuft die veroeffentlichte Fassung dem Repository hinterher. Woran man das merkt: Ein
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`curl -s https://jamulix.de/OR/lp.html | grep -c colab.research` muss **0** ergeben, und die
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Groesse des dort liegenden PDF muss zur lokalen Datei passen.
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**`COLAB_BASIS_URL` ist bewusst leer.** Colab oeffnet Notebooks nur aus GitHub, Google Drive
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oder einem Upload; die URL-Form `colab.research.google.com/github/...` ist fest auf GitHub
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verdrahtet und kann eine selbstgehostete Git-Instanz nicht lesen. Statt eines toten Knopfes
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bekommt jedes Kapitel einen Download-Link auf sein Notebook. Wer spaeter nach GitHub
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spiegelt, traegt dort **einen** Wert ein.
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Wer ohne eigene Installation rechnen will, nimmt das Kurs-Image:
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`docker run --rm -p 127.0.0.1:8888:8888 or-mit-python` startet JupyterLab mit allen
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25 Notebooks. Ohne Portfreigabe und mit einem Programmnamen als Argument fuehrt dasselbe
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Image ein einzelnes Programm aus.
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## Sprache
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Kommentare, Ausgaben und Fließtext sind durchgängig **Deutsch** — diesen Stil beibehalten.
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