Name beschreibt den Zweck (Coding-Extension für pi agent), nicht die
interne Coder/Judge-Implementierung. Alle Referenzen in deploy-pi-config.sh,
README, Tests und Helpers aktualisiert.
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Das Skript installiert keine Server, sondern deployt Konfigurationsdateien
(Extension, models.json, settings.json) nach ~/.pi/agent/. Der neue Name
beschreibt das korrekt und passt zum verb-noun.sh-Muster der anderen Skripte.
Alle Referenzen in README, BEDIENUNGSANLEITUNG und Tests aktualisiert.
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Konsistente Benennung analog zu start-coding-server.sh und stop-coding-server.sh.
Alle Referenzen in README, BEDIENUNGSANLEITUNG und Tests aktualisiert.
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Konsistente Benennung: Server-Skripte beschreiben ihre Funktion (coding-server),
nicht das spezifische Modell oder die Architektur. Alle Referenzen in Extension,
Tests, README und BEDIENUNGSANLEITUNG aktualisiert.
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Statt modell-spezifischer Namen (qwen3.5-single, qwen36-27b-single) wird
überall der semantisch neutrale Bezeichner coding_model verwendet.
Dadurch kann das Modell bei Bedarf ausgetauscht werden, ohne Konfiguration,
Skripte oder Tests anpassen zu müssen.
Geändert: models.json, settings.json, start-single.sh, stop-servers.sh,
status.sh, pi-coder-judge-extension.ts, tests/, README.md, BEDIENUNGSANLEITUNG.md
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- pi-coder-judge-extension.ts: licenceMd() + writeLicenceMd() — erzeugt
proprietäre LICENCE.md in der Doku-Phase (nur wenn noch nicht vorhanden)
- tests: Guards und pure-logic-Tests für LICENCE.md ergänzt (38 Tests, alle grün)
- .gitignore: Node, TypeScript-Artefakte, Backups, Editor-Dateien, OS-Metadaten
- README.md + BEDIENUNGSANLEITUNG.md: vollständig auf Single-GPU-Architektur
aktualisiert (ein Server, System-Prompt-Rollen, kein Quick-Judge,
PASS WITH CONCERNS-Verhalten, LICENCE.md in /update_doku, start-single.sh)
- SINGLE_SERVER_PLAN.md: entfernt (umgesetzt, kein Mehrwert mehr)
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Beide Rollen (Coder + Judge) auf einem llama.cpp-Server (Port 8001).
switchModel wechselt zwischen qwen3.5-coder und qwen3.5-judge via
llama-cpp-single-Provider ohne Server-Neustart. start-single.sh startet
den gemeinsamen Server, GPU wählbar per GPU_DEVICE-Env-Variable.
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