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dschlueter b097bdeed8 docs: GPU-Belegung richtiggestellt (T600 zu klein, Strata auf GPU 1+2, TTS auf GPU 2)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

2026-10-16 11:45:37 +02:00

Changelog

Alle wichtigen Änderungen an pi_coder. Format: Keep a Changelog. Ältere Änderungen vor Oktober 2026 stehen nur in git log.

[Unreleased]

README und BEDIENUNGSANLEITUNG: GPU-Belegung falsch beschrieben („nur GPU 1 für KI“, GPU 0 als Ausweich- oder Zweit-GPU). Richtig: GPU 0 ist eine T600 mit 4 GB (Display, Bild-Encoder von Strata) und für das Modell zu klein; Strata belegt GPU 1 und 2; die TTS/STT-Dienste liegen auf GPU 2; der llama.cpp-Container läuft nur ohne geladenes Strata (Ausweich-GPU GPU_DEVICE=2, beide RTX 3090 mit device=1,2).

mcp.json im Repo (MCP-Server playwright@0.0.83 und context7-mcp@4.1.1, Key nur als ${CONTEXT7_API_KEY}); deploy-pi-config.sh verlinkt sie nach ~/.pi/agent/mcp.json. Tests prüfen feste Versionen und dass kein Key im Klartext steht.
FUNKTIONSWEISE.md (Aufbau, Ablauf von /optimize als Diagramm, Einrichtung, Designentscheidungen, Grenzen), CHANGELOG.md, LICENSE (MIT).
BEDIENUNGSANLEITUNG: Kapitel „Werkzeuge für pi: MCP-Server“ und „Web-Anwendungen testen“, Abschnitt „Schneller entwickeln“, Fehlerbilder „Cannot find module … chunks“ (nach pi update), „pi -p hängt in Skripten“, „Current model does not support images“. Übernommen aus strata-betrieb, wo diese Hinweise bisher standen.

BEDIENUNGSANLEITUNG Kapitel 2 neu (Modell wählen, Einrichten, pi aktualisieren); Kapitel 3 ist jetzt die Alternative llama.cpp-Server. README auf Strata als Standard gebracht, Abschnitt „Documentation“.

README: falscher Klon-Pfad (~/pi_coder), nicht mehr zutreffende Aussage zum Standard-Provider in settings.json, nicht vorhandener Ordner examples/ in der Dateitabelle.

./deploy-pi-config.sh ausführen (legt den Symlink ~/.pi/agent/mcp.json an; eine abweichende alte Datei wird als mcp.json.bak gesichert). Danach laufende pi neu starten.
Für Context7 CONTEXT7_API_KEY in der Umgebung setzen, sonst startet der Server nicht.

Judge und Freigabeprüfung berichten kurz (reportBrevityRules): keine Tabelle bestandener Prüfungen, Blocker und Major vollständig, übrige Abschnitte höchstens 5 Punkte.

Modell der Schleife per PI_CODER_MODEL wählbar, Bereitschaft aus baseUrl des Modells.
Urteilsregeln für den Judge (judgeVerdictSection): PASS gegen TASK/SPEC, Abschnitt „Hinweise“.
Strata (strata/qwen3.8-flash-next-iq3_s) liest Bilder ("input": ["text", "image"]).

Standardmodell für Coder und Judge ist Strata statt llama-cpp-single/coding_model.
deploy-pi-config.sh verlinkt die Extension statt sie zu kopieren.

Judge-Urteil auch mit Markdown erkennen (## Urteil: **PASS**).
Schleifenerkennung meldet bei „Blocker: Keine“ keinen falschen Abbruch mehr (loopKey).

./deploy-pi-config.sh ausführen (Symlink der Extension, models.json mit Provider strata).