README: Ordner je Pipeline-Stufe im Diagramm, Eingangstor ehrlich
beschrieben (nur Hinweis), fehlende Umgebungsvariablen
(UNDERSTAND_RETRIES, LLM_REASONING_EFFORT), DATA-Woerterbuch,
aktuelle Report-Reihenfolge, Regel gegen erfundene Bedeutungen,
Benchmark-Ergebnisdateien, neuer Abschnitt "Erweitern".
Ausgabeordner ausgabe/ -> output/ in .gitignore und allen Kommandos.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Im Wurzelverzeichnis liegt nur noch TextToModel.py (Ablauf und CLI).
Jede Stufe liegt mit Code und Prompt in einem eigenen Ordner: core,
understanding, modeling, checks, solving, reporting, data, benchmark;
Tests unter tests/, Aufgaben unter tasks/. understand_task,
text_to_model/revise_model und review_assumptions/needs_work/select_best
sind aus TextToModel.py zu ihren Prompts gewandert, inhaltlich
unveraendert. Prompt-Kennung des Benchmarks bleibt 93744636095a.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Übersetzt natürlichsprachige Optimierungsaufgaben (Deutsch) per LLM in
eine geprüfte Modellspezifikation, erzeugt Solver-Code und führt ihn in
einer bubblewrap-Sandbox aus. Deterministische Prüfungen ohne LLM,
Report als Markdown/HTML, Benchmark mit 19 verifizierten Fällen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
