Verglichen wird der Text nach den Glossar-Ersetzungen mit dem Ergebnis des
Modells. Gemeldet werden ersetzte gültige Wörter (Systemwortliste
/usr/share/dict/ngerman bzw. american-english), stark veränderte, eingefügte
und gestrichene Wörter; Hörfehler-Korrekturen, reine Zusammen-/Getrennt-
schreibung, Füllwörter und Glossarwörter nicht. Eigener Abschnitt im
HTML-Bericht, Rahmen im Text, Liste in der Konsole. aenderungen.py versteht
dafür -g und -l.
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Das Programm verarbeitet beliebige gesprochene Beiträge (Reden, Vorträge,
Interviews, Videos). Prompts und Texte sprechen von „Beitrag“ statt „Rede“;
README-Titel passend zum Projektverzeichnis youtube_abschrift_korrigieren.
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yt-dlp ruft zur Prüfung „ffmpeg -bsfs“ auf; das System-ffmpeg 6.1.1
(Ubuntu) legt dabei eine leere Datei „3“ im Arbeitsverzeichnis an.
yt-dlp läuft jetzt in einem temporären Verzeichnis mit absolutem
Zielpfad, die Datei verschwindet mit dem Verzeichnis.
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- yt_untertitel.no_track_message() für yt_untertitel.py und extract_text.py
- tests/conftest.py: Fixtures fake_yt_dlp und yt_dlp_installed
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