- Wortvergleich ohne Groß-/Kleinschreibung, Satzzeichen und „z. B.“-Varianten,
damit nur echte Wortänderungen auffallen
- HTML-Bericht: Änderungen nach Häufigkeit, korrigierter Text mit markierten
Ersetzungen (Original dahinter), Einfügungen, Streichungen, Prüfmarken
- rede_korrigieren.py schreibt den Bericht bei jedem Lauf (--kein-bericht)
und zeigt die häufigsten Änderungen; Vergleich mit dem Rohtext vor Glossar
- aenderungen.py als eigenes Skript für vorhandene Dateien
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Automatische YouTube-Untertitel (.vtt) und Rohtext (.txt) als Eingabe
für ramstein.glossar.txt; README um Abschnitt Testdaten ergänzt.
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CLI (-i/-o/-g) korrigiert automatische Abschriften abschnittsweise mit
qwen3:32b: Satzende-Trennung, feste Glossar-Ersetzungen vor dem Modell,
Wortzahl-Prüfung, Zwischenspeicher mit Fortsetzen, Streaming-Fortschritt
und Absatzgliederung über Satznummern (3–10 Sätze pro Absatz).
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