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Add example_system_prompts/ (prose, speeches, coding) and matching example_user_prompts/ (four user prompts per domain, one file each so they run directly via --prompt-file), plus a README mapping the pairs and the run command against the default model. Also refine the three system prompts: separate narrative register from character speech and add a length default (prose); add a duration→word-count rule, spoken-language guidance, a no-invented-evidence rule, and a salutation note (speeches); fix the mangled numbered list and add a language default, a no-invented-APIs rule, and clearer output ordering (coding). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2 KiB
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Beispiel-User-Prompts
Diese User-Prompts sind zum Testen der System-Prompts in
../example_system_prompts/ gedacht — je vier pro
Domäne, jeweils als eigene Datei, damit sie direkt über --prompt-file laufen.
Referenzmodell (zunächst): das Default-Modell aus llama.cpp.config
(models/qwen3/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf).
Zuordnung
| System-Prompt | passende User-Prompts |
|---|---|
system_prompt_prosa.md |
prosa_01_werkstatt.md, prosa_02_dystopie.md, prosa_03_essay.md, prosa_04_dialog.md |
system_prompt_reden.md |
reden_01_abifeier.md, reden_02_windkraft.md, reden_03_umstrukturierung.md, reden_04_gedenken.md |
system_prompt_coding.md |
coding_01_jsonl_validator.md, coding_02_refactor.md, coding_03_ts_retry.md, coding_04_performance.md |
Jeder User-Prompt fordert gezielt Eigenschaften heraus, die der jeweilige System-Prompt verspricht (z. B. „show, don't tell" und Schlussbild bei Prosa; Zielkonflikte und vorweggenommene Einwände bei Reden; Sicherheit, Fehler- behandlung und Tests beim Coding).
Ausführen (Default-Modell)
Server muss laufen (llamacppctl --start --config llama.cpp.config). Dann z. B.:
llamacppctl --chat --config llama.cpp.config \
--system-file example_system_prompts/system_prompt_prosa.md \
--prompt-file example_user_prompts/prosa_01_werkstatt.md \
--stream --max-tokens 8000
Hinweise:
- Das Default-Modell läuft mit aktiviertem Reasoning. Das Antwortbudget
(
--max-tokens) muss Denk- plus Ausgabe-Tokens abdecken — für Prosa/Reden großzügig wählen (z. B. 6000–10000), sonst bricht die sichtbare Antwort ab oder bleibt leer. --streambenutzen. Ohne Streaming wartet das Tool die komplette Antwort in einem einzigen Read ab und läuft beim langen Reasoning-Output in den Default---read-timeout(30 s). Beim Streaming setzt jeder Token den Timeout zurück. Für lange nicht-gestreamte Läufe zusätzlich--read-timeout 600.