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Add example_system_prompts/ (prose, speeches, coding) and matching example_user_prompts/ (four user prompts per domain, one file each so they run directly via --prompt-file), plus a README mapping the pairs and the run command against the default model. Also refine the three system prompts: separate narrative register from character speech and add a length default (prose); add a duration→word-count rule, spoken-language guidance, a no-invented-evidence rule, and a salutation note (speeches); fix the mangled numbered list and add a language default, a no-invented-APIs rule, and clearer output ordering (coding). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# Beispiel-User-Prompts
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Diese User-Prompts sind zum Testen der System-Prompts in
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[`../example_system_prompts/`](../example_system_prompts/) gedacht — je vier pro
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Domäne, jeweils als eigene Datei, damit sie direkt über `--prompt-file` laufen.
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Referenzmodell (zunächst): das Default-Modell aus `llama.cpp.config`
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(`models/qwen3/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf`).
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## Zuordnung
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| System-Prompt | passende User-Prompts |
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| `system_prompt_prosa.md` | `prosa_01_werkstatt.md`, `prosa_02_dystopie.md`, `prosa_03_essay.md`, `prosa_04_dialog.md` |
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| `system_prompt_reden.md` | `reden_01_abifeier.md`, `reden_02_windkraft.md`, `reden_03_umstrukturierung.md`, `reden_04_gedenken.md` |
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| `system_prompt_coding.md` | `coding_01_jsonl_validator.md`, `coding_02_refactor.md`, `coding_03_ts_retry.md`, `coding_04_performance.md` |
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Jeder User-Prompt fordert gezielt Eigenschaften heraus, die der jeweilige
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System-Prompt verspricht (z. B. „show, don't tell" und Schlussbild bei Prosa;
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Zielkonflikte und vorweggenommene Einwände bei Reden; Sicherheit, Fehler-
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behandlung und Tests beim Coding).
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## Ausführen (Default-Modell)
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Server muss laufen (`llamacppctl --start --config llama.cpp.config`). Dann z. B.:
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```bash
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llamacppctl --chat --config llama.cpp.config \
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--system-file example_system_prompts/system_prompt_prosa.md \
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--prompt-file example_user_prompts/prosa_01_werkstatt.md \
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--stream --max-tokens 8000
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```
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Hinweise:
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- Das Default-Modell läuft mit aktiviertem Reasoning. Das Antwortbudget
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(`--max-tokens`) muss **Denk- plus Ausgabe-Tokens** abdecken — für Prosa/Reden
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großzügig wählen (z. B. 6000–10000), sonst bricht die sichtbare Antwort ab
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oder bleibt leer.
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- **`--stream` benutzen.** Ohne Streaming wartet das Tool die komplette Antwort
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in einem einzigen Read ab und läuft beim langen Reasoning-Output in den
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Default-`--read-timeout` (30 s). Beim Streaming setzt jeder Token den Timeout
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zurück. Für lange nicht-gestreamte Läufe zusätzlich `--read-timeout 600`.
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