dschlueter/my_voice_assistant_v3_jamulix
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Dieter Schlüter
317ad2ff97 feat(llm): Make-Targets zum Wechseln des LLM-Backends (Ollama <-> llama.cpp) 
- scripts/llm-server/switch-llm.sh: gibt GPU des anderen Backends frei
  (llama.cpp-Container stoppen bzw. Ollama-Modelle entladen, Dienst bleibt),
  startet das gewünschte Backend, passt LOCAL_LLM_* in .env an und startet
  das Gateway (als Dienst) neu bzw. weist auf manuellen Neustart hin.
- Makefile: Targets `llm-ollama` / `llm-llamacpp` (Modell via OLLAMA_MODEL=...).
- Doku §4.7 + Schnellbefehle §4.0: Make-Targets als empfohlener Weg, inkl.
  Erklärung warum der Gateway-Neustart nötig ist (Makefile exportiert .env als
  Env-Variablen -> Vorrang vor .env-Datei).

Getestet: Round-Trip ollama -> llamacpp -> ollama; llama.cpp 2,3s, gemma3 warm.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-20 15:56:42 +02:00
Dieter Schlüter
a54daecbc8 feat: make stop/start/restart + Doku servicefreundlicher 
Makefile: neue Targets 'stop' (Gateway + llama.cpp), 'start' (llm-up + run),
'restart' (stop + start). CONTAINER_NAME als überschreibbare Variable.
BEDIENUNGSANLEITUNG § 4: neuer Schnellbefehle-Block (§ 4.0) mit Tabellen für
alle Start-/Stop-Situationen; § 4.8 Stoppen und § 4.9 Neustart als dedizierte
Abschnitte. README: Stoppen, Neu starten und make-Targets aktualisiert.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-19 12:58:54 +02:00
Dieter Schlüter
28c729f1d4 feat(llm): lokales llama.cpp-Modell (va_llm) als zentrale, sprachoptimierte KI 
- scripts/llm-server/: start/stop/status fuer llama.cpp-Server (Port 8001, GPU 1,
  Modell Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored, Alias va_llm) - alles per ENV ueberschreibbar
- Defaults auf den lokalen Server umgestellt (config.py, .example-Configs, .env.example)
- Provider local-openai-compatible sprachoptimiert: Reasoning aus
  (chat_template_kwargs.enable_thinking=false) + knapper Sprach-System-Prompt,
  optional max_tokens/temperature - Antwort ~9x schneller, kurze vorlesbare Texte
- Makefile-Targets llm-up/llm-down/llm-status
- Doku (README, BEDIENUNGSANLEITUNG) auf llama.cpp statt Ollama aktualisiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-18 02:57:57 +02:00
Dieter Schlüter
7b1acd774d test: manuelles End-to-End-Smoke-Skript gegen OpenRouter (scripts/smoke_e2e.py) 
- prueft LLM, TTS und STT live (inkl. TTS->STT-Round-Trip); klare [OK]/[FAIL]-Ausgabe
- bewusst ausserhalb von tests/ (pytest sammelt es nicht ein); macht echte Netz-Aufrufe
- Makefile-Target `make smoke`; Doku in README + BEDIENUNGSANLEITUNG
- live ausgefuehrt: LLM/TTS/STT alle bestanden

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-17 09:49:04 +02:00
Dieter Schlüter
293ed257db Initial commit: Voice Assistant Gateway mit Konfig-/Routing-Fundament 
- FastAPI-Gateway mit REST-Endpunkten (chat/speak/transcribe/devices/sessions/config)
- Geschichtete Konfiguration mit Profilen (local-dev/hybrid/cloud) via TOML + ENV
- Registry-Pattern + einheitliche Route-Aufloesung (Default->Profil->ENV->Session->Request)
- Device Router (strikt, Singleton) und Output-Lifecycle im Orchestrator
- OpenRouter-Adapter (STT multipart/LLM/TTS) + lokale Provider-Stubs
- Regelbasierte Pipeline (Cleaner/Spoken-Adapter/TTS-Normalizer)
- 22 automatisierte Tests; Doku: README, BEDIENUNGSANLEITUNG, Architektur
- Secrets ausschliesslich ueber Umgebung; .env und lokale config gitignored

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-17 01:48:56 +02:00