Setzt den Isolationsteil von Paket 1 aus Verbesserungen_02.md um. Der Plan
nannte zwei Programme; beim Suchen kam ein drittes dazu, das dasselbe Muster
verwendete.
Ein_System_Vier_Ansaetze.py und Benchmark_Skalierung.py hielten ihre vier
Solvervarianten als Zeichenketten in einem Dictionary und gaben sie an
"python -c" weiter - bei Benchmark_Skalierung.py sogar mit
.format()-Platzhaltern fuer die Instanzgroesse. Aus jeder Variante ist jetzt
eine gewoehnliche Funktion mit lokalem Import geworden.
Solverwechsel_CPSAT_HiGHS.py rief sich selbst ueber sys.argv erneut auf;
auch das entfaellt.
Ausgefuehrt wird ueber einen ProcessPoolExecutor mit zwei Einstellungen, die
beide noetig sind: mp_context "spawn" (frischer Interpreter statt geerbtem
Speicher - unter Linux ist fork der Standard) und max_tasks_per_child=1 (ein
neuer Prozess je Aufgabe; ohne das verwendet der Pool seinen Arbeiter
wieder, und beim zweiten Solver ist der Konflikt zurueck). Nachgemessen:
vier Aufgaben, vier verschiedene PIDs.
Der zweite Punkt hat einen eigenen Warnkasten bekommen, weil der Fehler
leicht zu machen und schwer zu finden ist: Der Absturz kaeme nicht beim
ersten Solver, sondern beim zweiten - und saehe aus wie ein Problem des
zweiten.
Regel 4, dreifach geprueft. Ein_System_Vier_Ansaetze.py: identisch bis auf
die Zeitspalte, einschliesslich der Spannweite 2,41e-08, auf die sich der
Merksatz des Kapitels beruft. Benchmark_Skalierung.py: alle zwoelf
Zielwerte und alle drei Spannweiten bitgleich; Zeiten und Speicher haben
sich verschoben, beide sind im Abdruck seit jeher als hardwareabhaengig
gekennzeichnet. Solverwechsel_CPSAT_HiGHS.py: Ausgabe ohne Zeiten
unveraendert.
Bewusst subprocess bleibt Mutationstest.py: Dort wird pytest auf einer
mutierten Kopie in einem temporaeren Verzeichnis gestartet - ein externes
Werkzeug auf veraenderten Dateien, nicht die Isolation eines Imports.
Neu im Kapitel Oekosystem: ein Abschnitt "Wie die Isolation aussieht, wenn
sie tragen soll" - warum ein Codestring die schlechteste Umsetzung von
"eigener Prozess" ist. Anhang C nennt jetzt ebenfalls ProcessPoolExecutor.
Ein eigener Fehler, gefunden und abgesichert: Ich hatte dem neuen ### ein
{#sec:...}-Label gegeben. ABSCHNITT_RE erkennt nur "## " - das Label waere
nie registriert worden und jeder Verweis darauf ins Leere gelaufen, ohne
Warnung. Label entfernt, --check meldet den Fall jetzt. Gegengetestet.
Stand: 818 Querverweise, 76 Programme, 33 pytest-Tests, PDF 760 Seiten, 69
netzfreie Programme fehlerfrei.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
5.9 KiB
Optimierte Entscheidungsfindung mit Python — Version 04
Quellen, Build-Werkzeuge und Ausgaben des Lehrbuchs Optimierte Entscheidungsfindung mit Python (Autor: Dieter Schlüter). Dieses Verzeichnis ist die Wurzel: Alle Skripte leiten ihre Pfade daraus ab, und alle Befehle unten werden hier ausgeführt.
Dies ist die Bau-Anleitung für das Repository. Der Wegweiser für Leserinnen und Leser des Buchs — Aufbau, Lernpfade, Voraussetzungen — steht in
Operations_Research_mit_Python_Version_04/README.md.
Was hier liegt
| Pfad | Rolle |
|---|---|
Operations_Research_mit_Python_Version_04/ |
Quelle: 36 Kapiteldateien (inkl. 5 Teil-Synthesen) + Build-Skripte |
bilder_04/ |
Quelle: Diagramme (SVG/PNG) + erzeuge_*.py-Generatoren |
Operations_Research_mit_Python_Version_04.md |
generiert: Gesamtdokument (Pandoc-Eingabe) |
Operations_Research_mit_Python_Version_04.pdf |
generiert: PDF, 760 Seiten |
OR_HTML_04/ |
generiert: Mehrseiten-Website — dieser Ordner wird veröffentlicht |
Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/ |
generiert: 76 lauffähige Beispielprogramme |
Notebooks_04/ |
generiert: ein Jupyter-Notebook je Kapitel |
PLAN.md / PROGRESS.md |
das Ziel des Umbaus und der erreichte Stand |
pyproject.toml |
Abhängigkeiten in Gruppen (finance, large-scale, api, …) |
pandoc-defaults-*.yaml, pandoc/ |
Konfiguration des PDF-Baus |
Nur die als Quelle markierten Verzeichnisse werden von Hand bearbeitet. Alles andere wird erzeugt und bei jeder inhaltlichen Änderung neu gebaut — insbesondere gehören Programmänderungen in den Kapitel-Codeblock, nicht in das Programme-Verzeichnis.
Bauen
cd Version_04
# nur prüfen: Struktur, Querverweise, Codezäune, harte Nummern
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --check
# Gesamtdokument, PDF und Website
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py --pdf --html
# Beispielprogramme aus den Kapiteln extrahieren
python3 Operations_Research_mit_Python_Version_04/extract_programme_04.py
Die Website ist danach in OR_HTML_04/ vollständig und selbstgenügsam — alle Verweise
zeigen auf Unterverzeichnisse (assets/, bilder_04/, katex/, Notebooks_04/). Der Ordner
lässt sich unverändert auf einen Webserver kopieren.
Voraussetzungen
Python-Pakete — alles auf einen Schlag, wie im Buch abgedruckt
(requirements.txt):
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r Operations_Research_mit_Python_Version_04_Programme/requirements.txt
Wer eine schlanke Umgebung möchte, nimmt stattdessen pyproject.toml mit
seinen Gruppen — die Grundausstattung trägt den Großteil des Buchs:
pip install -e . # numpy, scipy, pandas, matplotlib, openpyxl, pydantic, ortools, cvxpy
pip install -e ".[finance]" # scikit-learn, yfinance
pip install -e ".[large-scale]" # highspy, Pyomo, linopy, polars
pip install -e ".[api]" # fastapi, uvicorn, httpx
pip install -e ".[figures]" # plotly, graphviz — nur zum Neuerzeugen der Diagramme
pip install -e ".[dev]" # pytest
ortools steht in der Grundausstattung, highspy erst in [large-scale]. Das ist
Absicht: Beide bringen eine eigene HiGHS-Kopie mit und vertragen sich nicht im selben
Prozess. Wer die Grundausstattung installiert, kann in den Konflikt gar nicht geraten —
cvxpy zieht highspy nicht nach, erkennt es aber, sobald [large-scale] es
mitgebracht hat.
graphviz fehlt in der requirements.txt — es wird allein von
bilder_04/erzeuge_architektur_diagramme.py gebraucht, nicht von den Beispielprogrammen,
und steht darum nur in [figures].
Externe Werkzeuge, je nachdem, was gebaut werden soll:
| Werkzeug | wofür | ohne es |
|---|---|---|
pandoc (≥ 3.0) |
PDF und Website | --pdf/--html scheitern; --check läuft |
xelatex + texindy |
kein PDF; Website unberührt | |
inkscape |
SVG-Grafiken im PDF | LaTeX bricht bei \includesvg ab |
dot (Graphviz) |
5 der 15 Bildgeneratoren | nur beim Neuerzeugen dieser Diagramme nötig |
OR_HTML_04/katex/ ist externes Material und wird von keinem Skript erzeugt. Fehlt es,
bleiben die Formeln auf der Website ungesetzt.
Zwei Werte, die beim Veröffentlichen zu setzen sind
COLAB_BASIS_URLinOperations_Research_mit_Python_Version_04/build_version_04.py. Sie trägt Kontoname und Repository-Name; die 25 Colab-Badges auf den Kapitelseiten hängen daran. Der PfadteilNotebooks_04/…wird relativ zur Repository-Wurzel aufgelöst und stimmt bereits. Ein Leerstring schaltet die Badges ab.- Nichts weiter. Alle übrigen Pfade sind relativ.
Warum die PDF-Konfiguration doppelt vorliegt
pandoc-defaults-basis.yaml ist eine Kopie der Benutzerdatei
~/.config/pandoc/defaults.yaml (Schriften, Geometrie, Seitenlayout) — mit relativem
Pfad auf pandoc/header-includes.tex statt des absoluten, der dort steht. Ohne diese Kopie
könnte ein frischer Klon kein PDF bauen. build_version_04.py bevorzugt sie und fällt auf
die Benutzerdatei zurück, falls sie fehlt.
pandoc-defaults-buch.yaml enthält die projektspezifischen Überschreibungen
(Inhaltsverzeichnis und Nummerierung werden im Markdown selbst erzeugt, -shell-escape für
\includesvg). Die eigentliche Buchtypografie steht in bilder_04/or_pdf_header.tex.
Verlauf
Version 04 baut das Werk vom Nachschlagewerk zum Kursbegleiter um; alle sechs Phasen sind
abgeschlossen. Was geplant war, steht in PLAN.md; was erreicht ist und woran
man das nachprüft, in PROGRESS.md — einschließlich der Funde unterwegs und
der Regeln, die sich daraus ergeben haben. Wer hier weiterarbeitet, liest beide zuerst.