- yt_untertitel.default_name(): <Kanal>_<Titel>_<Datum>, z. B.
John_Mearsheimer_Offensive_Realism_Episode_1_Origins_of_the_War_In_Ukraine_2026-07-30
- Bindestriche/Punkte im Wort bleiben, Kanal max. 40, Titel max. 60 Zeichen
an Wortgrenze; ohne Kanal und Titel die Video-ID
- Gilt ohne -o/-n in extract_text.py (statt output.txt), yt_untertitel.py
und rede_korrigieren.py -u (statt Video-ID)
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- Prompts je Sprache (PROMPTS): Korrektur, Absatzgliederung, Teilen,
Glossar-Hinweis; Englisch mit Prüfmarke [check: …] und Entfernen der
Sprecherwechsel-Marken „>>“
- -l gilt jetzt auch mit -i (Sprache der Rede, Standard de); mit -u wird die
Sprache des Original-Audios erkannt; nicht unterstützte Sprachen werden
abgelehnt
- Live geprüft mit 0LmCveTM788 (Mearsheimer): 12 Änderungen, u. a. richtig
„Vermont“ → „Wehrmacht“, aber falsch „February 25th“ → „24th“ – der
Änderungsbericht zeigt es
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- „Bahrs“ → „Bahr’s“ ist jetzt eine Änderung; ’ ' ` gelten als gleich,
Anführungszeichen am Wortrand zählen weiterhin nicht
- Prüfmarken auch englisch: [check: …]
- output/ (eigene Ergebnisse und Testläufe) in .gitignore
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Gefunden mit einem englischen Video (0LmCveTM788): ohne -l wurde Arabisch
gewählt, denn jede der 20 Synchron-Tonspuren hat eine eigene „-orig“-Spur.
- original_language(): aus „language“, sonst Tonspur mit „original“, sonst
die einzige „-orig“-Spur
- Automatische Untertitel nur in der Originalsprache (keine Synchronisation)
- Sprachen auch mit Region: „en“ findet manuelle Untertitel „en-US“
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yt-dlp ruft zur Prüfung „ffmpeg -bsfs“ auf; das System-ffmpeg 6.1.1
(Ubuntu) legt dabei eine leere Datei „3“ im Arbeitsverzeichnis an.
yt-dlp läuft jetzt in einem temporären Verzeichnis mit absolutem
Zielpfad, die Datei verschwindet mit dem Verzeichnis.
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- lahnstein.glossar.txt: 62 feste Ersetzungen und 11 Hinweise, erstellt aus
dem Rohtext und dem Entwurf von glossar_vorschlag.py
- krone-schmalz.glossar.txt: weitere Teltschik-Varianten, „von vorne herein“
- Glossar-Tests decken Lahnstein mit ab
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Erkenntnisse aus dem ersten echten Lauf (Lahnstein):
- Auch „sichere“ Funde des Modells sind oft falsch (Deckmäntelchen →
Deckmäntel, Lemmaß → Lebens); daher alle Einträge auskommentiert,
sichere zuerst
- -k verglich den Text nach dem Glossar mit einer Korrektur ohne Glossar und
zeigte verdrehte Paare (Brandt → Brand). Jetzt Vergleich mit dem Rohtext;
was ein Glossar-Eintrag ganz oder teilweise erledigt, entfällt
- Satzzeichen am Rand werden entfernt, keine Doppelungen mehr
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- extract_text.fetch_text() aus main() herausgelöst und wiederverwendet
- -u/--url statt -i, -l/--lang für die Sprache (Standard: Original-Audio)
- Ohne -o: <Video-ID>.korrigiert.txt; der Rohtext wird daneben gespeichert,
eine vorhandene, abweichende Rohtext-Datei aber nie überschrieben
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- Das Modell sucht abschnittsweise vermutete Hörfehler (Namen, Orte,
Fremdwörter, Komposita); nur Funde, die wörtlich im Rohtext stehen
- Sichere Funde als Einträge, unsichere auskommentiert („# ?“)
- -k: Änderungen eines Korrekturlaufs, immer auskommentiert, da oft
zusammenhangsabhängig
- -g: vorhandene Glossare werden vorher angewendet und nicht erneut vorgeschlagen
- Modellantworten im Zwischenspeicher <Entwurf>.parts/
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- Wortvergleich ohne Groß-/Kleinschreibung, Satzzeichen und „z. B.“-Varianten,
damit nur echte Wortänderungen auffallen
- HTML-Bericht: Änderungen nach Häufigkeit, korrigierter Text mit markierten
Ersetzungen (Original dahinter), Einfügungen, Streichungen, Prüfmarken
- rede_korrigieren.py schreibt den Bericht bei jedem Lauf (--kein-bericht)
und zeigt die häufigsten Änderungen; Vergleich mit dem Rohtext vor Glossar
- aenderungen.py als eigenes Skript für vorhandene Dateien
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- rede_korrigieren.py: -g mehrfach, Ersetzungen in Reihenfolge der Angabe
- Ersetzungen ohne Treffer werden gesammelt in einer Zeile gemeldet
- krone-schmalz.glossar.txt: wiederkehrende Namen und Hörfehler; die
Rede-Glossare enthalten nur noch Spezielles
- Magdeburg ergibt exakt denselben Text wie vorher, Ramstein profitiert von
den gemeinsamen Einträgen (Russland-Versteher, Status quo, vornherein …)
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- yt_untertitel.no_track_message() für yt_untertitel.py und extract_text.py
- tests/conftest.py: Fixtures fake_yt_dlp und yt_dlp_installed
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- Kombiniert yt_untertitel.py und vtt2txt.py; die VTT bleibt temporär
- Standardsprache ist die des Original-Audios (original_language())
- -o Ausgabedatei, Standard output.txt
- Tests ohne Netz, README
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- yt_untertitel.py lädt über yt-dlp die Untertitel eines Videos als VTT:
manuelle Untertitel in der Sprache, sonst automatische in Originalsprache
(<lang>-orig); Maschinenübersetzungen werden nie genommen
- Tests ohne Netz (yt-dlp durch Fakes ersetzt)
- Testdaten: Lahnstein-Rede (VTT und daraus erzeugter Rohtext)
- README: Ablauf URL → VTT → TXT → Korrektur
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- magdeburg.glossar.txt: 64 feste Ersetzungen (Namen, Orte, Hörfehler)
und 10 Hinweis-Begriffe; jede Ersetzung trifft den Rohtext
- Test prüft jetzt beide Beispiel-Glossare gegen ihre Testdaten
- README: Glossare zu beiden Testdaten erwähnt
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- testdaten/magdeburg.de-orig.vtt (YouTube-Auto-Untertitel) und der daraus
mit vtt2txt.py erzeugte Rohtext magdeburg.de-orig.txt
- Test: jede Beispiel-VTT ergibt genau ihre .txt
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- vtt2txt.py als Kommandozeilenprogramm: -i nimmt mehrere Dateien und
Muster (auch ohne Shell-Expansion), -o eine Datei oder ein Verzeichnis
- Rollende YouTube-Untertitel über die Überlappung aufeinanderfolgender
Blöcke entdoppeln; echte Wiederholungen des Redners bleiben erhalten
- Fix: Blöcke nur an wirklich leeren Zeilen trennen; Text nach einer
Leerzeichen-Zeile ging verloren (u. a. das letzte [applaus])
- Schutz gegen Überschreiben der Eingabe und doppelte Ausgabedateien,
klare Meldung bei Nicht-UTF-8, Stapel läuft bei Fehlern weiter
- rede_korrigieren.py nimmt .vtt direkt an
- testdaten/ramstein.de.txt neu erzeugt (+ abschließendes [applaus])
- pytest: global installiertes asyncio-Plugin abschalten (Warnung)
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
33 Tests mit Fakes für die Modellaufrufe: Abschnittsbildung, Glossar
(jede Ersetzung trifft die Testdaten), Streaming-Auswertung und
Fehlerfälle, Satztrennung, Absatzgliederung inkl. Teilen/Verbinden,
Zwischenspeicher und Kommandozeile.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
Automatische YouTube-Untertitel (.vtt) und Rohtext (.txt) als Eingabe
für ramstein.glossar.txt; README um Abschnitt Testdaten ergänzt.
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
CLI (-i/-o/-g) korrigiert automatische Abschriften abschnittsweise mit
qwen3:32b: Satzende-Trennung, feste Glossar-Ersetzungen vor dem Modell,
Wortzahl-Prüfung, Zwischenspeicher mit Fortsetzen, Streaming-Fortschritt
und Absatzgliederung über Satznummern (3–10 Sätze pro Absatz).
Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
