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99238870f7 feat: VTT-Untertitel in Rohabschrift umwandeln (vtt2txt.py)
- vtt2txt.py als Kommandozeilenprogramm: -i nimmt mehrere Dateien und
  Muster (auch ohne Shell-Expansion), -o eine Datei oder ein Verzeichnis
- Rollende YouTube-Untertitel über die Überlappung aufeinanderfolgender
  Blöcke entdoppeln; echte Wiederholungen des Redners bleiben erhalten
- Fix: Blöcke nur an wirklich leeren Zeilen trennen; Text nach einer
  Leerzeichen-Zeile ging verloren (u. a. das letzte [applaus])
- Schutz gegen Überschreiben der Eingabe und doppelte Ausgabedateien,
  klare Meldung bei Nicht-UTF-8, Stapel läuft bei Fehlern weiter
- rede_korrigieren.py nimmt .vtt direkt an
- testdaten/ramstein.de.txt neu erzeugt (+ abschließendes [applaus])
- pytest: global installiertes asyncio-Plugin abschalten (Warnung)

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-10 17:50:51 +02:00
6e5117a33b test: pytest-Suite ohne Ollama-Abhängigkeit
33 Tests mit Fakes für die Modellaufrufe: Abschnittsbildung, Glossar
(jede Ersetzung trifft die Testdaten), Streaming-Auswertung und
Fehlerfälle, Satztrennung, Absatzgliederung inkl. Teilen/Verbinden,
Zwischenspeicher und Kommandozeile.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-10 16:57:37 +02:00
1414f0c229 test: Testdaten (Ramstein-Rede) ins Repo aufnehmen
Automatische YouTube-Untertitel (.vtt) und Rohtext (.txt) als Eingabe
für ramstein.glossar.txt; README um Abschnitt Testdaten ergänzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-10 16:54:00 +02:00
9c5553aa86 feat: Redeabschriften mit lokalem Ollama-Modell korrigieren
CLI (-i/-o/-g) korrigiert automatische Abschriften abschnittsweise mit
qwen3:32b: Satzende-Trennung, feste Glossar-Ersetzungen vor dem Modell,
Wortzahl-Prüfung, Zwischenspeicher mit Fortsetzen, Streaming-Fortschritt
und Absatzgliederung über Satznummern (3–10 Sätze pro Absatz).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
2026-10-10 16:50:54 +02:00