Der Hinweis im Glossar-Teil allein half nicht: Im Lahnstein-Abschnitt
schrieb qwen3:32b weiter „Jamal Khashoggi“ und „Alexander Dobrindt“, wo
nur der Nachname gesagt wurde. Als Regel in der Hauptliste (de/en)
ergänzt das Modell keine Namensteile mehr (nachgeprüft mit Ollama).
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abschrift_korrigieren.py merkt sich die Prüfsumme der geschriebenen
Ausgabe in <Ausgabe>.parts/ausgabe.sha256. Weicht die vorhandene Datei
davon und vom neuen Ergebnis ab, bleibt sie erhalten; das Ergebnis kommt
nach <Name>.neu.korrigiert.txt (mit eigenem Bericht) und es gibt eine
Warnung. --ueberschreiben ersetzt die Datei trotzdem.
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Steht „Alexander Dobrindt“ im Glossar, machte das Modell aus „Dobrind“
den vollen Namen. Der Glossar-Teil des Prompts (de/en) verlangt jetzt,
nur die Schreibweise des Gesagten zu korrigieren. Läufe mit Glossar
werden dadurch einmal neu berechnet.
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- Füllwörter je Sprache: „er“ und „um“ sind nur im Englischen Füllwörter;
im Deutschen wurde ihre Streichung bisher nie gemeldet.
- Eine Änderung gilt nur noch als vom Glossar erklärt, wenn die neuen
Wörter zusammenhängend in einem Eintrag stehen und dem alten Text
ähneln. Bisher machte jedes Wort eines Eintrags („Sie“ aus „finden Sie“)
Änderungen unsichtbar, auch eingefügte Vornamen.
- aenderungen.py -l en-US findet die englische Wortliste.
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Passt ein Absatz unter MIN_PARAGRAPH_SENTENCES an beide Nachbarn,
entscheidet das Modell, ob er den vorherigen Gedanken abschließt oder den
folgenden einleitet (JSON {"anschluss": "vorher"|"nachher"}); passt nur
einer, wird ohne Modell verbunden. Antworten werden in .parts/
zwischengespeichert. Der Cache und der JSON-Aufruf sind dafür als
cached_json() und chat_json() herausgezogen, vorhandene Caches gelten weiter.
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„z. B.“, „d. h.“, „Dr.“, „bzw.“, „ca.“, „e.g.“ und Ordnungszahlen wie
„2. Weltkrieg“ oder „am 24.“ gelten bei Satz-, Abschnitts- und
Absatzgrenzen nicht mehr als Satzende; „usw.“, „etc.“ und Jahreszahlen
weiterhin.
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Verglichen wird der Text nach den Glossar-Ersetzungen mit dem Ergebnis des
Modells. Gemeldet werden ersetzte gültige Wörter (Systemwortliste
/usr/share/dict/ngerman bzw. american-english), stark veränderte, eingefügte
und gestrichene Wörter; Hörfehler-Korrekturen, reine Zusammen-/Getrennt-
schreibung, Füllwörter und Glossarwörter nicht. Eigener Abschnitt im
HTML-Bericht, Rahmen im Text, Liste in der Konsole. aenderungen.py versteht
dafür -g und -l.
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Das Programm verarbeitet beliebige gesprochene Beiträge (Reden, Vorträge,
Interviews, Videos). Prompts und Texte sprechen von „Beitrag“ statt „Rede“;
README-Titel passend zum Projektverzeichnis youtube_abschrift_korrigieren.
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